Ragas是一种自动化评估检索增强生成(RAG)系统的框架，结合了大语言模型(LLM)和嵌入模型的优势。它通过四个核心指标进行评估：1)忠实度(Faithfulness)检查答案是否基于上下文；2)答案相关性(Answer Relevancy)衡量回答与问题的匹配度；3)上下文精确性(Context Precision)评估检索内容的相关性；4)上下文召回率(Context Recall)检测关键