本文将介绍数据可视化中静态图形的绘制，并学习 Python 中两个十分出色的数据可视化模块 Matplotlib 和 Seaborn。最后，利用所学的可视化知识，对经典数据分析 iris 数据集进行初步的数据探索。

原始数据一般会十分凌乱。不仅数据结构不满足需要，键值也可能存在错误甚至缺失。此时，数据预处理的重要性就突显出来了。数据预处理是一个产生有效数据的过程，即通过自动化、半自动化、甚至手动操作等手段将原始数据文件或者数据仓库里面的数据，处理成能输入到训练模型中的数据。数据预处理是数据挖掘和模型构建过程中十分重要的步骤。对没有经过预处理的数据进行分析，结果是没有任何意义的。使用没有经过预处理的数据训练模型