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voliate

voliate的两个特性:cacheline、伪共享。他为了保证唯一其实损耗了性能,为此做具体说明Java虚拟机规范试图定义一种Java内存模型(JMM),来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异,让Java程序在各种平台上都能达到一致的内存访问效果。简单来说,由于CPU执行指令的速度是很快的,但是内存访问的速度就慢了很多,相差的不是一个数量级,所以搞处理器的那群大佬们又在CPU里加了好几层高速缓

防火墙白名单的配置和端口开放

Firewalld 是可用于许多 Linux 发行版的防火墙管理解决方案,它充当 Linux 内核提供的 iptables 数据包过滤系统的前端。在本教程中,介绍如何为服务器设置防火墙,并使用 firewall-cmd 管理工具来管理防火墙添加 IP 白名单。Firewalld 中的基本概念区域(zone)区域(zone)基本上是一组规则,它们决定了允许哪些流量,具体取决于你对计算机所连接的网络的

linux中直接修改jar包内配置文件

当有些文件上传到服务器调试的时候,为了方便修改jar包里的东西可以直接在服务器上进行修改,不需要每次都打包上传。(1)使用jar tvf jar名称 | grep 目标文件名 查询出目标文件在jar包中的目录jar tvf service-0.0.1-SNAPSHOT.jar |grep config.properties(2)使用jar xvf jar名称 目标文件名(copy上面查出的全路径)

Flink 1.12的CDC

基于Flink构建流批一体的实时数仓是目前数据仓库领域比较火的实践方案。随着Flink的不断迭代,其提供的一系列技术特性使得用户构建流批一体的应用变得越来越方便。本文将以Flink1.12为例,一一介绍这些特性的基本使用方式,主要包括以下内容:Flink集成HiveHive Catalog与Hive DialectFlink读写HiveFlink upsert-kafka连接器Flink CDC的

FlinkSQL读取Hbase数据

概述最近项目中用到flink进行实时计算,流程为从kafka读取数据,如果是维度数据,则插入到hbase中,如果是需要实时计算的数据,则进行实时计算,并将计算结果保存到MySQL中。在实时计算过程中,可能会用到hbase中的维度数据,为了开发的效率,使用flink-sql的方式实现。flink-sql是在flink流式计算的基础上进行了高度抽象,使开发过程更简单,更有效率,但要理解sql执行背后的

Redis我们应该知道的特性

关于的知识点总结成了思维导图1、什么是 Redis?Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:(1)Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。(2)Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的...

反射异常 java.lang.reflect.InvocationTargetException 处理

InvocationTargetException异常由Method.invoke(obj, args...)方法抛出。当被调用的方法的内部抛出了异常而没有被捕获时,将由此异常接收。遇到个问题,就是我们在使用反射方式调用底层代码的时候,报错java.lang.reflect.InvocationTargetException,打印scala信息就抛出个java.lang.reflect.Invoc

机器学习如何选择

我应该使用哪种机器学习算法? 8通过 李晖上的SAS数据科学博客 2017年4月12日主题| 高级分析 机器学习该资源主要面向初学者到中级数据科学家或分析师,他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。当面对各种各样的机器学习算法时,初学者提出的一个典型问题是“我应该使用哪种算法?”问题的答案因许多因素而异,包括:数据的大小,质量和性质。可用的计算时间。任务...

#机器学习
工作流调度系统Apache DolphinScheduler介绍和设计原理

1 概述Apache DolphinScheduler(目前处在孵化阶段)是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler是今年(2019年)中国易观公司开源的一个调度系统,在今年美国时间2019年8月29号,易观开源的分布式任务调度引擎DolphinScheduler

flink1.12.0发布了,他来了他来了

Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Flink 1.12.0 版本正式发布!近 300 位贡献者参与了 Flink 1.12.0 的开发,提交了超过 1000 多个修复或优化。这些修改极大地提高了 Flink 的可用性,并且简化(且统一)了 Flink 的整个 API 栈。其中一些比较重要的修改包括:在DataStream API上添加了高效的批执行模式的支持。这是批处理和流处理实现真正统

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