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摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

“量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,制定量化策略,并使用编写的软件程序来执行交易,...

利用人工智能实现小程序自动答题

♚ 作者:Yiutto,编程浪子 GitHub:github.com/Yiutto之前有看到有人用python实现自动运行微信小程序《跳一跳》,后来看到别人用hash码实...

盘点数据分析中常用的图表类型

♚极客猴,热衷于 Python,目前擅长利用 Python 制作网络爬虫以及 Django 框架。2019 年已悄然过去两个星期,不知你是否有新的收获?今天给大家分享的内...

数据分析很难学?60天就够了!

广泛被应用的数据分析谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通...

用 Python 计算 Hurst 指数并预测市场趋势

建造水库是一个高风险的问题。如果计算错误,成千上万的人可能会失去他们的家园。在20世纪中期,英国水文学家埃德温-哈罗德-赫斯特在解决这类问题方面取得了重大突破。他开发了后来被称为Hurst指数的东西,这是一个衡量时间序列中自动相关的指标。虽然它是为了估计河流中的水量而开发,但正如我们所期望的那样,对于涉及时间序列的数学计算,Hurst指数在金融市场研究中得到了有趣的应用。...

#算法#python#机器学习 +2
学习数据挖掘的最佳路径是什么?

什么是数据挖掘呢?想象一下,茫茫的大海上,孤零零地屹立着钻井,想要从大海中开采出宝贵的石油。对于普通人来说,大海是很难感知的,就更不用说找到宝藏了。但对于熟练的石油开采人...

炒股必看的时序预测基本方法 —— 移动平均(SMA、EMA、WMA)

移动平均作为时间序列中最基本的预测方法,计算虽简单但却很实用。不仅可以用于预测,还有一些其他的重要作用,比如平滑序列波动,揭示时间序列的趋势特征。时间序列预测移动平均就是用当前时刻前期的观...

#python#机器学习#人工智能 +2
量化金融策略开源框架:QUANTAXIS

♚作者:余天,yutiansut 2015 创始人,QUANTAXIS 开发者。QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数...

过大年,和人工智能一起对对联!

♚王平,一个IT老码农,写Python十年有余,喜欢专研通过爬虫技术来挣钱。春节贴春联是中国人庆祝春节(过年)的特有习俗。但我真正对对联有些认识和喜欢,不是从年年贴春联开...

用AI人脸识别技术实现抖音特效

♚李远君 ,Web和云计算开发人员。Java,Python,Golang爱好者。个人网址:https://tomoncle.com本文作者已加入Python中文社区专栏作...

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