与其它的归一化方法相比，该方法可以容忍更大的缺陷，但需要更多的处理时间。为了抑制因光照不稳定引起的误检，运行时图像与训练图像进行对比前需要对运行时图像进行归一化，调节整体亮度水平，使得运行时图像与训练后图像在同一亮度环境中进行比较。直方图均衡化，调整运行时图像的灰度直方图与训练后图像的灰度直方图相匹配，适用于检测面积比较小的情况，因为大面积出现缺陷会影响灰度直方图分布。忽略“高尾部”与“低尾部”对

"" : "左眼缺失";"" : "右眼缺失";"" : "有污染";mLabel.SetXYText(200, 200, "缺陷结果:"+a+"\n"+b+"\n"+c+"\n");label.SetXYText(200, 800, "编号:" + text);label.SetXYText(120, 200, "左边:" + text);Font font = new Font("楷体", 2

边缘幅度图像：基于输入图像中像素的边缘幅度的输出图像。较大的边缘将在输出图像中生成具有较高亮度值的边缘，而较小的边缘将生成具有较暗的灰度值的边缘。CogSobeEdgeTool是边缘提取工具，一张图像经过CogSobeEdgeTool工具处理后能够得到此图像的边缘幅度图像和边缘角度图像。1和2 把 blob中的灰度图添加到 copyRegin的俩个图像输入参数中。(3) 用固定的像素值对图像中的部

与其它的归一化方法相比，该方法可以容忍更大的缺陷，但需要更多的处理时间。为了抑制因光照不稳定引起的误检，运行时图像与训练图像进行对比前需要对运行时图像进行归一化，调节整体亮度水平，使得运行时图像与训练后图像在同一亮度环境中进行比较。直方图均衡化，调整运行时图像的灰度直方图与训练后图像的灰度直方图相匹配，适用于检测面积比较小的情况，因为大面积出现缺陷会影响灰度直方图分布。忽略“高尾部”与“低尾部”对

边缘幅度图像：基于输入图像中像素的边缘幅度的输出图像。较大的边缘将在输出图像中生成具有较高亮度值的边缘，而较小的边缘将生成具有较暗的灰度值的边缘。CogSobeEdgeTool是边缘提取工具，一张图像经过CogSobeEdgeTool工具处理后能够得到此图像的边缘幅度图像和边缘角度图像。1和2 把 blob中的灰度图添加到 copyRegin的俩个图像输入参数中。(3) 用固定的像素值对图像中的部

当感兴趣的对象可以从一个图像旋转到下一个图像时，您可以使用仿射变换工具来调整输入图像的区域，并且您希望使用不能容忍太多旋转的视觉工具来分析图像。该工具可以消除仿射矩形尺寸中存在的任何旋转和倾斜的影响，并且如果要缩小或放大矩形包含的特征，则可以指定其他缩放系数。仿射变换工具转换CogRectangleAffine对象中包含的图像区域，并生成新的矩形输出图像。第二重方法，高精度方法，类似于双线性插值方

几何创建工具1. 两点之间中垂线1.创建一条过某点的平行线1 .创建一条线 过某一点的垂线1.1.几何工具 --查找和拟合查找工具查找已经存在的形状。

2.使用blob工具 提取结果如果能提取出 结果说明 有对应颜色密封胶条。1.使用颜色提取工具对 每张图中的 不同颜色的密封胶条 提取色彩。// 根据blob检测结果的个数判断 添加对应文本工具。//根据blob检测结果的个数判断颜色是否符合。通过线的颜色来判断线序颜色并标注颜色。//文字工具设置位置和对应结果。//映射对应的颜色匹配工具。//文字工具添加到窗口中。//设置4个blob工具字段。/

在toolBlock工具块中，添加输入输出的方式比较灵活，可以在工具块上右键->addInput之后选择相应的类型添加；3.toolGroup与ToolBlock都支持复杂C#与VB复杂脚本，此外toolBlock还支持C#与VB简单脚本，在访问输入输出数据是更加简单方便；2.toolBlock可以在“输入输出”页面查看输入输出数据的当前值、类型等信息，甚至可以手动修改输入输出的值，toolGro

主流的机器视觉软件有：侧重图像处理的图像软件包Opencv，Halcon、美国康耐视（Cogrex ）的 visionpro；侧重算法的matlab，labview；侧重相机SDK开发的eVision等。