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文章摘要 本文介绍了如何基于Spring AI Alibaba框架和Harness Engineering理念构建可控的AI智能体。Harness Engineering是一种新兴的AI工程化范式,强调为AI智能体构建可靠、可控的运行环境("马具"),而非仅优化模型本身。文章详细阐述了Harness Engineering的关键组件(规则、技能、门禁等),并提供了Windows环境下的实践指南,包
本文总结了Java大数据量批处理性能优化的核心方法,重点对比了不同方案的效率差异。批处理的核心原则是减少网络和SQL解析开销,推荐批次大小为1000-5000条。 关键优化点包括: 导入时使用批量INSERT替代逐条操作,性能提升可达1000倍 导出采用SXSSFWorkbook或EasyExcel流式写入,内存占用降低90% 数据库配置需添加rewriteBatchedStatements=tr
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MCP(Model Context Protocol)是 Kiro 扩展能力的机制,允许 AI 通过 MCP Server 直接访问外部服务(如数据库、API等)。配置 MySQL MCP Server 后,Kiro 可以在对话中直接执行 SQL 查询。

本文介绍了在SpringBoot中集成SpringAI与阿里云百炼平台实现AI对话功能的完整流程。主要内容包括:1)通过spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖配置OpenAI兼容接口;2)关键配置项说明(API密钥、模型选择和基础URL);3)两种调用方式实现(同步调用和流式SSE响应);4)注意事项强调base-url格式、API密钥安全和JDK版本要求。文

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摘要:本文介绍了使用MCP工具将XMind思维导图转换为Markdown格式的完整流程。主要内容包括:1)本地MCP服务配置(安装Python包、编写mcp.json文件);2)具体转换操作步骤;3)常见问题解决方案(中文编码、路径转义等);4)转换效果验证和最佳实践建议。通过五步流程(安装→配置→重载→调用→校验),可实现XMind到Markdown的无损转换,重点需注意exe路径准确性、中文编








