Git MCP Server 配置指南 本教程介绍如何为Kiro配置Git MCP Server，实现在对话中直接执行Git操作的功能。 核心内容： 安装：使用uv工具安装mcp-server-git 配置：在.kiro/settings/mcp.json中添加git server配置 使用：支持12种Git操作工具，包括查看状态、提交历史、分支对比等 关键配置项： 必须指定仓库绝对路径 可设置自

MCP（Model Context Protocol）是 Kiro 扩展能力的机制，允许 AI 通过 MCP Server 直接访问外部服务（如数据库、API等）。配置 MySQL MCP Server 后，Kiro 可以在对话中直接执行 SQL 查询。

本文介绍了在SpringBoot中集成SpringAI与阿里云百炼平台实现AI对话功能的完整流程。主要内容包括：1）通过spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖配置OpenAI兼容接口；2）关键配置项说明（API密钥、模型选择和基础URL）；3）两种调用方式实现（同步调用和流式SSE响应）；4）注意事项强调base-url格式、API密钥安全和JDK版本要求。文

本文介绍了如何基于SpringAIAlibaba框架实现多MCP服务器集成调用。通过配置yml文件定义多个MCP服务器端点，创建不同的ChatClientBean分别对应全部工具、HackerNews工具和NWSWeather工具。新增SelectiveAiService服务类实现特定工具调用，控制器提供三个API端点：通用接口调用所有工具，专用接口分别调用HackerNews和天气工具。测试验证

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摘要：本文介绍了使用MCP工具将XMind思维导图转换为Markdown格式的完整流程。主要内容包括：1）本地MCP服务配置（安装Python包、编写mcp.json文件）；2）具体转换操作步骤；3）常见问题解决方案（中文编码、路径转义等）；4）转换效果验证和最佳实践建议。通过五步流程（安装→配置→重载→调用→校验），可实现XMind到Markdown的无损转换，重点需注意exe路径准确性、中文编

本文介绍了基于SpringBoot+LangChain4j+Ollama实现MCP（ModelContextProtocol）工具调用的完整方案。主要内容包括：1. MCP核心概念与架构，包含Host/Client/Server角色和SSE/StreamableHTTP两种传输模式；2. MCPServer搭建，通过@Tool注解定义天气查询工具并注册；3. MCPClient实现，配置Ollam

本文介绍了基于SpringAI和Ollama技术栈实现检索增强生成(RAG)与Graph工作流编排的智能体系统。通过整合文档加载、向量化存储、语义检索等RAG核心流程，并引入Agent自治能力，系统能够灵活处理知识库查询和外部工具调用。文章详细展示了从基础RAG问答到复杂Graph工作流编排的实现过程，包括文档处理配置、工具类开发、Agent工作流设计等关键环节，并提供了完整的代码示例和常见问题解

本文提供了在Windows系统中配置Ollama镜像地址的三种图形化方法：1)通过系统属性设置环境变量；2)使用Rapid Environment Editor工具；3)修改Ollama配置文件。详细步骤包括打开环境变量设置窗口、添加OLLAMA_REGISTRY_MIRROR变量、重启Ollama服务及验证配置。文章还推荐了阿里云、SiliconFlow等国内镜像地址，并提供了完整的配置检查清单