本文目前汇总了常见的24个开源工业缺陷数据集。由于公众号添加超链接受限，为获得更好的阅读体验，可点击阅读原文，查看发布在知乎上的文章：1、东北大学热轧带钢表面缺陷数据集该数据集是东北大学的宋克臣等几位老师收集的，一共包含了三类数据，官网有时打不开，三种缺陷数据集我都我保存到了百度网盘里。官方链接：http://faculty.neu.edu.cn/me/songkc/Vision-based_SI

搜索了下github，把觉得几个不错的深度学习代码整理下列出来，未来可能会去涉及这些。包括人体姿态、物体姿态、人脸相关、行人重识别、行人属性、风格迁移、目标检测。主要以pytorch或tensorflow为主。目录人体姿态估计物体姿态估计人脸、其他行人重识别行人属性风格迁移目标检测OCR人体姿态估计Deep Pose Estimation impl...

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今天用C++opencv读取视频发现一个问题 可以读取图片 无法读取视频 或者 视频流 百度下原因是opencv编译的时候没有把ffmpeg加进去 平时用的都是python 没有这个问题一般情况下 opencv编译没有加ffmpeg 这样会导致无法读取视频 或者 视频流 cap.isOpen() 一直是false重新编译Opencv1.安装ffmpeg 百度参考方法终端中输入ffmpeg 会跳出一

使用cv2.putText()只能显示英文字符，中文会出现乱码问题，因此使用PIL在图片上绘制添加中文，可以指定字体文件。大体思路：OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式；使用PIL绘制文字；PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式；# coding=utf-8# cv2解决绘制中文乱码import cv2import numpyfrom PIL import Image, ImageDra

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目录1. TensorRT 的 C++ API 使用示例2. 用 C++ API 创建TensorRT网络2.1. 使用 C++ 的 parser API 导入模型2.2. 使用 C++ Parser API 导入 Caffe 模型2.3. 使用 C++ Parser API 导入 TensorFlow 模型2.4. 使用 C++ Parser API 导入 ONNX 模型3. 用 C++ API

轮廓面积轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积，单位为像素。double contourArea( InputArray contour, bool oriented = false );contour：轮廓的像素点oriented：区域面积是否具有方向的标志，true表示面积具有方向性，false表示不具有方向性，默认值为不具有方向性的false。函数的返回值是统计轮廓面积的结果，数据

图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。...

settings -> File and Code Templates -> Python Script#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author：fangpf@Date：${DATE} ${TIME}'''