简介Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于实现美观的数据可视化。Pyecharts 主要是生成Echarts的类库，简单点说就是Python和Echarts的对接。安装Pyecharts本文建议用户通过管理员权限来安装Pyecharts，不然后期有可能会遇到存在pip list中但无法调用的问题具体安装步骤：在搜索框中输入 cmd右键Command Prompt，然后以管理员

遇见的报错当git 配置不完善时，在commit时会遇见如下报错：解决方案第一步：进入terminal第二步：cd 到\Program Files\Git\bin 这个位置，使用如下代码cd C:\Program Files\Git\bin第三步：配置 git config 中 global中的user.email 信息，使用如下代码git config --global user.email "

数学期望在概率学中最重要的事情之一就是寻找出函数的加权平均值。其中函数f(x)的数学期望E[f]是根据其在概率分布p(x)下的平均值计算得出。对于离散分布变量，其公式为：E[f]=∑xp(x)f(x)\displaystyle\sum_{x}p(x)f(x)x∑​p(x)f(x)因此，从这个公式可以得出对于离散变量来说数学期望（平均权重）来自于根据各个不同变量x相关的f(x)与这个f(x)相对概率

使用到的函数SUBSTRING 分列SUBSTRING ( expression, start, length )--expression：表达式/fields；不能使用聚合函数--start：指定字符串的开始位置；整数或使用能够转换为 int 的表达式--length：指定字符串的长度；整数或使用能够转换为 int 的表达式，且返回值不能为负数CHARINDEX查找出指定字符的位置CHARIND

简介当书写Python不规范时，经常会遇到 ‘int’ object is not callable 的报错信息，如下图所示原因当显示 is not callable 时，表示 Python 代码调用了一个不能被调用的变量或者对象，有可能是可能是调用了错误的函数或者变量（即函数和变量重名），使得调用函数时，系统会误认为这是在调用变量，造成错误。上图中的变量sum就与函数sum重名。解决方法找到发生

简介尽管包括了先验分布p(w∣α)p(w|\alpha)p(w∣α)，但到目前为止仍在对www进行点估计，因此这还不等于贝叶斯的处理方式。 在完整贝叶斯的方法中，应始终如一地应用概率的和(sum)和乘积(product)规则，这将要求，正如将很快看到的那样，需要对www的所有值进行积分(integrate)。 这种边缘化(marginalizations)是贝叶斯模式识别方法的核心。...