接着就很简单了，说出你的需求，然后叫他使用ui-ux-pro-max这个技能，执行过程如下图。首先如果你之前没有玩过claude的skills的话，可以先安装他的市场命令如下。之前包含在里面，现在没有了，要针对性的安装，命令如下。前后花了我小2w的token，最后效果还不错，如下图。接着执行下面命令看是否安装完成，我这边安装好了。这个skill包含了一套完整的sop作业程序，接着安装多个样例ski

在实际使用时，用户只需要输入该 Skill 的功能描述、使用场景以及示例用法，系统便可以自动生成对应的 Skill 说明文档、描述信息等配套内容。docx 技能的描述示例："全面的文档创建、编辑和分析功能，支持修订追踪、评论、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）时使用，包括：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理修订追踪，(4) 添加评论，或

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在智能体生态中，这种灵活性是至关重要的，因为 AI 智能体需要一种能够像 Python 一样“丝滑”地生成并执行的代码格式，同时又希望保留 C# 在性能、并发处理和类型安全方面的工业级优势。传统的 C# 开发模式，即所谓的“工程导向型”开发，要求开发者创建一个复杂的项目结构，包括项目文件（.csproj）、解决方案文件（.sln）、属性设置以及依赖项配置。当智能体识别出需要进行复杂的财务审计计算时

在智能体生态中，这种灵活性是至关重要的，因为 AI 智能体需要一种能够像 Python 一样“丝滑”地生成并执行的代码格式，同时又希望保留 C# 在性能、并发处理和类型安全方面的工业级优势。传统的 C# 开发模式，即所谓的“工程导向型”开发，要求开发者创建一个复杂的项目结构，包括项目文件（.csproj）、解决方案文件（.sln）、属性设置以及依赖项配置。当智能体识别出需要进行复杂的财务审计计算时

在智能体生态中，这种灵活性是至关重要的，因为 AI 智能体需要一种能够像 Python 一样“丝滑”地生成并执行的代码格式，同时又希望保留 C# 在性能、并发处理和类型安全方面的工业级优势。传统的 C# 开发模式，即所谓的“工程导向型”开发，要求开发者创建一个复杂的项目结构，包括项目文件（.csproj）、解决方案文件（.sln）、属性设置以及依赖项配置。当智能体识别出需要进行复杂的财务审计计算时

官方文档虽然把查询参数讲得很简单，但根据我们的线上经验，对于复杂的分页过滤接口，强烈建议用Pydantic模型来封装查询参数，而不是把一长串参数都列在函数定义里，维护起来简直是灾难。这个工具的选择，好比选螺丝刀，不是最贵的就好，而是最趁手的。踩坑提醒：当同一个参数既可能是路径参数又可能是查询参数时（虽然设计上应避免），FastAPI默认会认为是查询参数。item_id: int = Path(..

System.out.println("订单技能已挂载，当前租户：" + prompt.attr("tenant_id"));然而，在以 Solon AI 为代表的现代应用开发框架中，AI Skills 已演化为一种更高维度的封装，用于智能体应用开发。异构生态： 不同语言、不同算力环境下的能力，都可以通过统一的 MCP 接口连接，形成一个真正的“智能体微服务网络”。安全边界： 敏感数据处理技能可以

IoU阈值，默认0.5（超过此值认为重叠需要抑制）