中国计算机学会推荐国际学术刊物（人工智能与模式识别）一、A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1.          AIArtificial IntelligenceELSEVIERhttp://www.sci

原文见 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941

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机器学习 数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）问题由来在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。例如，考虑一下的三个特征：["male", "female"]["from Europe", "from US", "from Asia"]["uses Firefox", "uses Chrome", "us

使用LFM（Latent factor model）隐语义模型进行Top-N推荐最近在拜读项亮博士的《推荐系统实践》，系统的学习一下推荐系统的相关知识。今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用，在此做一个总结。隐语义模型LFM和LSI，LDA，Topic Model其实都属于隐含语义分析技术，是一类概念，他们在本质上是相通的，都是找出潜在的主题或分类。这些技术一开始都是在文本

联合使用 find、xargs 和 grep 命令才能达到目的我们通过下面这个命令组合，就可以查找当前目录以及其子目录中，所有包含 “VPSeek” 这个字符串的文件。find . |xargs grep "VPSeek"

1. 前言:有的程序可以通过编译, 但在运行时会出现Segment fault(段错误). 这通常都是指针错误引起的.但这不像编译错误一样会提示到文件->行, 而是没有任何信息, 使得我们的调试变得困难起来.2. gdb:有一种办法是, 我们用gdb的step, 一步一步寻找. 这放在短小的代码中是可行的, 但要让你step一个上万行的代码, 我想你会从此厌恶程序员这个名字

1.安装MySQL5 首先，假如之前安装过，是卸载以后安装的，最好先把/var/lib/mysql里面的内容全部删除，如果不删除的话……或许会出诡异的问题。yum install mysql mysql-server 设置mysql5开机启动chkconfig --levels 235 mysqld on启动mysql/etc/init.

# -*- coding: gbk -*-#!/usr/bin/python#program : spider -- crawer financial data from 500 diffrerent American stocks' webs.#获取网页内容#author :Douronggang#date:2012-10-30'''说明：1.以下代码中用到的变量symb

机器学习 数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）问题由来在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。例如，考虑一下的三个特征：["male", "female"]["from Europe", "from US", "from Asia"]["uses Firefox", "uses Chrome", "us