动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想。简单来说，动态规划将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。需要注意的是，动态规划会将每个求解过的子向题的解记录下来，这样当下一次碰到同样的子问题时，就可以直接使用之前记录的结果，而不是重复计算。注意：虽然动态规划采用这种方式来提高计算效率，但不能说这种做法就是动态

深度优先搜索是一种枚举所有完整路径以遍历所有情况的搜索方法，总是以“深度”作为前进的关键词。实现方式是有很多，最常见的是递归。深度优先搜索属于搜索问题的一种，当问题可以被描述为“路径搜索”时，就可以采用搜素问题的所有解的方式来进行解决，所以DFS本质还是暴力。深度搜索具有两个关键词，即“岔道口”和“死胡同”，这两个词来源于迷宫问题，这也是搜索问题最原始的表现。当碰到岔道口时，总是以“深度”作为前进

AOE中的最长路径即为**关键路径**，关键路径上的活动被称为关键活动。