前言碎语事件起因：项目使用了activiti工作流，系统是由老的spring mvc项目改造成的spring boot项目，数据库链接池从dbcp切换到druid，新系统上线后，同事多次系统隔一段时间后数据查询就很慢，基本出不来。由此开始了线上bug排查之路。这个问题从一开始就模糊定位到数据库层面的问题，因为只有和数据相关的操作会很慢，其他服务不受影响，并且在中午休息时没有问题，在下午刚上班后不就

springboot项目，对get，post请求数据量有限制吗？1：对于post请求来说：1.1：数据量大小：原则上post是默认无限制的，多大的数据都可以请求，但是springboot内置的tomcat服务器，对这post请求做了默认限制，maxPostsize为2m；Tomcat的配置文件里取消POST大小限制，在conf目录下，server.xml文件，修改：<Connector po

分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za，是指满足条件p(X≤Za)=α的实数。1.二分位数对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观

开篇：实现Token的方式有很多，本篇介绍的是利用Json Web Token(JWT)生成的Token.JWT生成的Token有什么好处呢？安全性比较高，加上密匙加密而且支持多种算法。携带的信息是自定义的，而且可以做到验证token是否过期。验证信息可以由前端保存，后端不需要为保存token消耗内存。小知识：Base64是一种编码，也就是说，它是可以被翻译回原来的样子来的。它并不是一种加密过程。

Form表单、四种常见的POST请求提交数据方式、MIME

差分（difference）又名差分函数或差分运算，差分的结果反映了离散量之间的一种变化，是研究离散数学的一种工具。它将原函数f(x) 映射到f(x+a)-f(x+b) 。差分运算，相应于微分运算，是微积分中重要的一个概念。总而言之，差分对应离散，微分对应连续。差分又分为前向差分、向后差分及中心差分三种。在社会经济活动与自然科学研究中,我们经常遇到与时间t有关的变量,而人们往往又只能观察或记录到这

权限系统设计前言权限管理是所有后台系统的都会涉及的一个重要组成部分，主要目的是对不同的人访问资源进行权限的控制，避免因权限控制缺失或操作不当引发的风险问题，如操作错误，隐私数据泄露等问题。目前在公司负责权限这块,所以对权限这块的设计比较熟悉,公司采用微服务架构,权限系统自然就独立出来了,其他业务系统包括商品中心,订单中心,用户中心,仓库系统,小程序,多个APP等十几个系统和终端1.权限模型迄今为止

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1.NFV相关基本概念NFV（网络功能虚拟化）SDN（软件定义网络）NFV即网络功能虚拟化（Network Functions Virtualization），将许多类型的网络设备（如servers，switches和storage等）构建为一个Data Center Network，通过借用IT的虚拟化技术虚拟化形成VM（虚拟机，Virtual Machine），然后将传统的CT业务部署到VM上

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