原因分析HBase官网 已经告诉我们原因以及解决方法了：原因：默认情况下，部署到MapReduce群集的MapReduce作业无法访问$ HBASE_CONF_DIR下的HBase配置或HBase类。解决方法：要为MapReduce作业提供所需的访问权限，可以将hbase-site.xml_添加到_ $ HADOOP_HOME / conf并将HBase jar添加到$ HADOOP_H...

数据湖近几年迅速蹿红，今天笔者做一个综述，包括数据湖的缘起、数据湖的定义、数据湖的特征、数据湖的技术、数据湖的趋势和数据湖的案例六大部分，如果你要入门数据湖，一定要看一看。Wikipedia：数据湖是一类存储数据自然/原始格式的系统或存储，通常是对象块或者文件。数据湖通常是企业中全量数据的单一存储。全量数据包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换数据，各类任务包括报表、可视化、

官方文档：https://platform.openai.com/docs/overview中文文档：openaicto.com计算token：https://platform.openai.com/tokenizer成立背景: OpenAI 成立于 2015 年，由一群高科技界的重要人物创立，包括 Elon Musk 和 Sam Altman。其目标是推动人工智能（AI）的发展，同时确保 AI

单例模式（Singleton Pattern）指确保一个类在任何情况下都绝对只有一个实例，并提供一个全局访问点，属于创建型设计模式。单例模式在现实生活中的应用非常广泛，例如公司CEO、部门经理等都属于单例模型。J2EE标准中的ServletContext和ServletContextConfig、Spring框架应用中的ApplicationContext、数据库中的连接池等也都是单例模式。对于J

实习生：我要用python访问oracle，我究竟该用哪个库啊，网上搜的有两个，一个是cx_Oracle另一个是oracledb，这两个有什么区别？我：话说那是2022年5月一个阴云密布的日子，甲骨文发布了python oracledb驱动程序。与早期的cx_Oracle驱动程序（创建于1999年）一样，该模块允许Python应用程序连接到Oracle数据库，执行SQL和PL/SQL语句，并执行S

大模型，全称「大语言模型」，英文「Large Language Model」，缩写「LLM」。AI 全栈课程主要以 OpenAI 为例，少量介绍国产大模型，微调会用开源大模型。OpenAI 的接口名就叫「completion」，也证明了其只会「生成」的本质。然后用测试数据，在可以选择的模型里，做测试，找出最合适的。用人类比，训练就是学，推理就是用。很多企业将大模型和业务相结合，取得了或大或小的效果

前言我个人对Maven没有多少研究，仅仅是使用层面，但是有时候在IDEA中配置好Maven，写好pom.xml文件后，经常下载一会就停止了，也就是有些jar包并没有下载成功。我从网上搜了一下，发现大部分都在转载下面这些方法，在这里进行汇总。方法汇总删除本地的\repository库中所有.lastupdate后缀文件，重新下载这种方法操作简单，但是我不知道是否每次都能成功拷贝相应jar，手动导入本

Kafka从 0.11.0.0 版本开始提供了一种在生产者和消费者之间传递元数据的机制，叫做 Kafka header。使用这个机制，你可以在消息中添加一些与数据内容无关的附加信息，如消息的来源、类型、版本、生产时间、过期时间、分区数、用户 ID 等等。Kafka header 是由一个或多个键值对组成的列表，每个键值对都称为 header。消息可以包含零个或多个 header。Kafka hea

云平台简介

MapReduce是一种云计算的核心计算模式，是一种分布式运算技术，也是简化的分布式并行编程模式，主要用于大规模并行程序并行问题。MapReduce的主要思想：自动将一个大的计算（程序）拆分成Map（映射）和Reduce（化简）的方式。流程图如下：数据被分割后通过Map函数将数据映射成不同的区块，分配给计算集群进行处理，以达到分布运算的效果，再通过Reduce函数将结果进行汇...