比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》中这样写道：“在不远的未来，没有智能家居系统的住宅会像不能上网的住宅一样不合潮流”。过去二十多年的时间里，无数玩家试图复刻比尔·盖茨眼中的“科技住宅”，并从数字小区逐渐进化到了智慧社区。特别是从2014年开始，越来越多的开发商引入了“智慧社区”的概念，科技与社区的融合已经是不可逆的趋势。但在这两年却出现了各种质疑的声音。有人吐槽智慧社区不智慧，买房子的时候看

让人没想到的是，春节复工后的一个礼拜里，OpenClaw的热度就不再局限于极客圈，几乎所有“互联网打工人”都关注到了这只“小龙虾”，在新一轮的FOMO情绪下，各种“龙虾讨论会”人满为患、OpenClaw的部署教程动辄10万+、甚至在线下排起了安装OpenClaw的长队…1、本地化与掌控权： 你的AI助理不必运行在云端，可以直接部署到自己的设备上，一台陈旧的Mac电脑、在书房里吃灰的Windows主

试图打破人机交互僵局的，不只是国内的智谱，苹果的Apple lnteligence、Anthropic的Computer Use、谷歌的Jarvis，以及OpenAI即将发布的Operator，都在朝同样的方向进行创新。随着AutoGLM能力的提升，将能调用越来越多的应用，适配越来越多的系统，实现越来越复杂的连贯自主操作。AutoGLM目前的功能还很基础，却拉开了人机交互进化的序幕：借助于大模型的

数据量的指数级增长，预示着人类文明彻底进入了数字化时代，数据已经成为人类存在的另一种方式。

在低时延、大带宽和AI的赋能下，原先需要专业设备才能实现的XR运动，现在用云机顶盒搭配普通的摄像头就能满足，借助云端的动作捕捉、面部捕捉、空间计算、图像理解等算法，对用户的动作进行实时评分，进而打破端侧的硬件限制，提前抢占家庭场景下的增量空间。目前主流云游戏平台的平均端到端时延在120-150ms区间，时延不到100ms的云机顶盒，配合F5G、F5G-A的下行大带宽，可以满足云游戏、4K@90FP

人工智能正在重构城市的运行方式。深圳市龙岗区在应对城市治理的挑战时，搭建了集约化城市AI算力平台，覆盖到城市治理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理等6个领域的40多个场景，以统一、共享的AI服务加速城市治理走向智能化；原来依靠人工的输电线路巡检，逐渐引入多场景协同AI分析能力，在固定摄像头、无人机、便携智能设备等植入AI模块，在云管端的使能下，可以智能检测烟火、异物、线路损坏等问题，作业效率

正如外界所熟知的，DeepSeek通过工程化创新显著降低了对算力的要求，再加上是以开源方式出现的，直接促成了一体机的爆发：将服务器、GPU、操作系统、AI推理框架、大模型等“打包”封装在一起，省去了繁琐的硬件调试与软件环境搭建，就能实现性能对标OpenAI-o1正式版的DeepSeek-R1满血版大模型的“开箱即用”。大模型的落地应用，关系到数智化转型的进程，应该回归企业的核心诉求，选择最适合的部

大模型拥有强大的泛化能力，而小模型在特定任务上表现出色。时间来到2022年末，大模型的浪潮席卷全球，对新技术敏感的电力运维，迅速达成了一种行业共识——或许可以利用大模型的能力，融合文本、声纹、图像等多参量和多模态信息，打破现有技术的局限性，提升电力装备运维的智能识别和故障推送能力，跨越智能化运维的“最后一公里”。打一个比方的话，在多模态大模型“视、听、想、做”能力的赋能下，电力装备运维有了“看得见

做一个大胆的预测，在HDC2024披露更多关于盘古大模型5.0以及端模融合的消息后，将有越来越多的终端厂商跟进，讨论的焦点将不再局限于端侧大模型，而是怎么打通生态、怎么为开发者赋能，跳出“入口之争”的思维误区，推动大模型从尝鲜期走向落地期，从“好玩”走向“好用”。可把视角放大一些的话，互联网的繁荣其实是网络传输技术落地应用的“果”，借用业内普遍将算力比作电力的比喻，算力和数据是“燃料”，而大模型对

中国信息通信院在《2021中国数字经济发展白皮书》中公布了这样一组数据：2020年中国的数字经济规模已经达到39.2万亿元，占到了GDP的38.6%；预计在2025年的时候，这个数字将超过50%。经济结构的深层次改变，预示着人类正在进一步从物理世界迁徙到数字世界，所有的商业和产业都将被重构。而能否赶上新经济潮流的快车，小到个体的命运，大到企业的成败，再到区域经济的兴衰，都与之息息相关。如果说传统经