将带你从零搭建一个数据分析智能体，实现用户上传Excel并给出指令后，智能体能够深入分析数据、进行可视化，并以Jupyter Notebook形式返回结果。完整Agent代码详见。

让我们回顾一下我们早期的尝试。Copilot 可能会给你一个很棒的建议 —— 一种新方法、一次有用的重构，甚至可能是一个修正后的逻辑块。但真正的挑战在于，当我们试图将这些更改插入现有文件而不破坏任何内容时。编辑应该放在哪里？如果文件在建议生成之后又进行了更新，会发生什么情况？如果模型的输出无意中引入冲突、与现有代码重叠，甚至遗漏了一个必需的括号，又会怎样呢？这些问题使得这个过程变得棘手，而由此产生