摘要：电力与新能源工程设计面临规则密集、责任刚性等挑战，通用AI难以满足需求。良策金宝AI通过"垂直、私有、闭环"架构，构建行业专用大模型，实现"查-算-写-绘-审"全链路智能设计。该方案在某甲级设计院试点中，将可研报告编制周期从15天缩短至30分钟，错误率下降87%，并沉淀27项企业隐性规则。未来，垂直AI将推动工程设计从"人力密集"向

摘要：电力与新能源工程设计面临规则密集、责任刚性等挑战，通用AI难以满足需求。良策金宝AI通过"垂直、私有、闭环"架构，构建行业专用大模型，实现"查-算-写-绘-审"全链路智能设计。该方案在某甲级设计院试点中，将可研报告编制周期从15天缩短至30分钟，错误率下降87%，并沉淀27项企业隐性规则。未来，垂直AI将推动工程设计从"人力密集"向

摘要：当前AI多停留在“效率工具”阶段，但设计院的终极需求是构建可传承、可审计、可进化的知识体系。本文提出“工程智能体”新范式，阐述如何通过Agent架构、私有知识闭环与人机协同机制，打造下一代工程知识基础设施。

摘要：当前AI多停留在“效率工具”阶段，但设计院的终极需求是构建可传承、可审计、可进化的知识体系。本文提出“工程智能体”新范式，阐述如何通过Agent架构、私有知识闭环与人机协同机制，打造下一代工程知识基础设施。

摘要：工程设计领域因引用废止标准导致的合规风险日益严峻，良策金宝AI提出动态版本治理方案。通过实时采集标准更新数据、构建关系图谱、智能预警和审计追踪，实现从被动防御到主动免疫的转变。某电力设计院应用后，规范引用准确率提升至99.6%，返工归零。该系统支持私有化部署，未来将发展为预测性合规智能体，助力企业将合规能力转化为核心竞争力。

摘要：工程设计领域因引用废止标准导致的合规风险日益严峻，良策金宝AI提出动态版本治理方案。通过实时采集标准更新数据、构建关系图谱、智能预警和审计追踪，实现从被动防御到主动免疫的转变。某电力设计院应用后，规范引用准确率提升至99.6%，返工归零。该系统支持私有化部署，未来将发展为预测性合规智能体，助力企业将合规能力转化为核心竞争力。

摘要：电力工程设计面临多系统切换导致的心流中断问题，查规范、计算、绘图等环节割裂造成效率低下。良策金宝AI提出一体化解决方案，通过平台原生集成六大功能模块（AI规范查询、工程计算、文档生成等），实现"查-算-写-绘-审"全链路协同。实践案例显示，某新能源设计院采用该平台后，软件切换次数减少94%，设计错误归零，新人培训周期缩短86%。该方案不仅提升效率，更让工程师专注创造性工作

摘要： 工程设计领域的核心竞争力往往源于企业内部隐性知识，如地域性规范、专家经验等，但这些知识常因非结构化存储和依赖个人传承而难以复用。良策金宝AI提出“结构化→关联化→智能化”的技术路径，通过OCR、知识图谱和工程大模型，将分散的企业标准转化为可计算的智能知识中枢。实践案例显示，该方案显著提升设计效率与一致性，并推动知识从被动检索转向主动服务。未来，AI将进一步成为组织知识的动态进化引擎，助力企

摘要： 工程设计领域的核心竞争力往往源于企业内部隐性知识，如地域性规范、专家经验等，但这些知识常因非结构化存储和依赖个人传承而难以复用。良策金宝AI提出“结构化→关联化→智能化”的技术路径，通过OCR、知识图谱和工程大模型，将分散的企业标准转化为可计算的智能知识中枢。实践案例显示，该方案显著提升设计效率与一致性，并推动知识从被动检索转向主动服务。未来，AI将进一步成为组织知识的动态进化引擎，助力企

摘要：在新能源与"双碳"背景下，电力设计面临效率与知识传承双重挑战。良策金宝AI提出结构化试用方案，通过一体化能力框架（查询、计算、绘图等全链路功能）和三阶段实施路径（场景选择、闭环验证、价值评估），帮助设计院实现从效率工具到知识中枢的转变。某省级设计院试用案例显示，光伏项目全流程效率显著提升，同时识别出32项内部规则，为知识沉淀奠定基础。未来，AI试用将向自主进化的工业设计智