瀑布流是应用开发中相当常见的开发场景。它通过容器自身的布局规则，将元素项目自上而下排列，在整体界面的呈现上，多列参差不齐、不停加载的形式使其内容看着像瀑布一样从上而下倾泻。借助其特点，瀑布流通常被用于展示图片资讯、购物商品、直播视频等多种形式的数据。当瀑布流上下滑动时，由于无限加载的特性，其能展示的数目非常多；大小不一的子元素，也带来了测量绘制的性能消耗。

在应用开发中，开发者应致力于确保用户在使用应用程序时能够体验无缝、自然和舒适的感觉。流畅的体验不仅能够提高用户的满意度，还能够增强用户对应用程序的好感度，并对应用程序的成功与否产生重要影响。

当前开发者在应用开发过程中涉及到多线程并发场景时，会高频使用TaskPool/Worker并发能力，其中对象/方法在跨线程传递时均会涉及到其序列化和反序列化的过程。当对象本身较大且结构复杂时，序列化/反序列化的耗时就会增加，从而影响应用运行的整体性能。开发者在分析性能问题时，无法感知系统侧是否触发序列化或者反序列化，也无法确认其具体是否执行了耗时操作。