每个≤25万元，企业累计最高50万元 | 深度合成服务算法备案每个≤2万元，企业累计最高5万元 | 基于备案大模型二次开发形成AI应用，按购买大模型服务实际支出≤30%资助 |**关键提醒**：备案和奖励申请是两件事。**奖励申请时**，大模型备案的补贴金额通常远高于算法备案，且很多地区规定"大模型备案补贴与算法备案补贴不可重复申领，遵循就高补差原则"。| 对比项 | 大模型备案（生成式人工智能服

现在做 AIGC 应用，很多技术团队把精力放在模型调用、RAG 知识库、业务功能开发上，等到准备上线才发现合规问题。不少开发者存在一个普遍错觉：我直接调用云厂商的大模型 API，基座已经合规，我这边就不用做任何备案登记。现实中大量项目因为漏办、错办合规手续，出现上线延期、产品下架、整改处罚等问题。算法备案、大模型备案、大模型登记，三者不是二选一，很多场景需要同时办理。本文结合实际开发场景，讲清楚三

本文基于2026年最新网信审核口径，从适用场景、审核层级、办理周期、材料难度、合规责任、风险边界做一次完整拆解。#大模型备案 #大模型登记 #AI合规 #生成式人工智能 #算法备案 #大模型开发 #人工智能监管。适用于：纯上层应用开发、API调用、Prompt工程、业务封装，无任何模型训练与微调。适用于：自研大模型、二次训练、基座替换、权重微调、大规模数据迭代。- 需要数据集溯源、安全测评、风控体

现实当中大量创业者、产品经理经常把算法备案和大模型备案混为一谈，认为办一个就万事大吉，最后产品上线遇到审核驳回、下架风险，造成不必要损失。注意区分：如果企业只是调用第三方已经备案好的大模型API，做应用层开发，不需要做大模型备案，需要做大模型登记，不要和大模型备案混淆。一个管应用行为，一个管模型本体，两套制度，互不替代。监管对象：大模型底座本身，针对自研、深度微调开源大模型，向境内公众提供生成式A

现实当中大量创业者、产品经理经常把算法备案和大模型备案混为一谈，认为办一个就万事大吉，最后产品上线遇到审核驳回、下架风险，造成不必要损失。注意区分：如果企业只是调用第三方已经备案好的大模型API，做应用层开发，不需要做大模型备案，需要做大模型登记，不要和大模型备案混淆。一个管应用行为，一个管模型本体，两套制度，互不替代。监管对象：大模型底座本身，针对自研、深度微调开源大模型，向境内公众提供生成式A