使用 ChatGPT 登录 Codex 时，GPT-5.4 与 GPT-5.4 mini 将于 2026 年 8 月 31 日退役。本文通过可运行的 Node.js 示例，完成旧配置扫描、迁移范围判断、白名单替换、残留检查和回归测试。

AI Agent 改代码时，最怕的不是它没完成任务，而是顺手改了不该改的文件。本文给出一套 `allowed_scope.yaml + Python 脚本` 的白名单检查方案，基于 Git Diff 识别越界修改，生成 `SCOPE_CHECK.md`，让 AI 改完代码后先过一遍任务范围审查。

GPT-5.6 出来后，开发者真正该关注的不是“模型又强了多少”，而是它和 Codex 组合后，开发流程该怎么变。本文给出一套 `AI_DEV_HANDOFF.md + Codex 执行 + GPT-5.6 二次审查` 的协同方式，让 GPT-5.6 负责需求拆解、风险判断和验收标准，让 Codex 负责代码落地、测试执行和 Diff 汇总。

Gemini Robotics ER 2 把视频理解、空间推理、多步工具编排和进度判断放进同一个机器人高层推理模型。对普通开发者而言，最值得先学的不是连接真实机械臂，而是把“模型规划、工具调用、安全校验、执行反馈”拆成可测试的闭环。本文用纯 Python 搭建一个本地机械臂任务编排模拟器，并说明接入真实设备前必须补齐的安全边界。

Gemini Robotics ER 2 把视频理解、空间推理、多步工具编排和进度判断放进同一个机器人高层推理模型。对普通开发者而言，最值得先学的不是连接真实机械臂，而是把“模型规划、工具调用、安全校验、执行反馈”拆成可测试的闭环。本文用纯 Python 搭建一个本地机械臂任务编排模拟器，并说明接入真实设备前必须补齐的安全边界。

当Agent接入几十个Function或MCP工具时，大量参数Schema会在任务开始前进入上下文，增加输入Token与工具误选概率。通过Responses API的Tool Search和命名空间，可以延迟加载工具定义。这里用Python搭建一个可运行示例，并给出Token对比方法、调用闭环和常见报错处理。

Assistants API 将于2026年8月26日停止服务。文章用Python演示如何迁移到Responses API，处理会话状态、历史数据、适配层、回归测试与灰度回滚，避免只改接口名称导致线上故障。

GPT-5.6 和 Codex 结合后，真正值得开发者关注的不是“让 AI 多写几行代码”，而是把它放进需求拆解、项目理解、代码修改、测试验证和文档沉淀的完整开发流程里。

AI 编程工具越来越像一个“能动手的协作者”。但协作者要想稳定工作，不能每次都重新猜项目规则。项目是什么；用什么技术栈；目录怎么分工；怎么跑测试；哪些文件不能碰；哪些信息不能读；改完后怎么汇报；什么情况必须人工确认。我更建议团队先从一份简单的AGENTS.md开始。不要追求一步到位。技术栈；目录职责；开发命令；安全边界；高风险文件；Review 输出格式。只要这几项写清楚，AI 编程工具的输出就会