摘要： 开发AI测验系统时，作者总结了6个关键问题及解决方案：1) 无效选项误判通过Prompt+代码双重拦截解决；2) 上下文折叠导致错题丢失采用结构化摘要优化；3) 工具调用消息干扰通过前端过滤消除；4) LLM忘记保存错题通过Prompt强化+后端自动补救；5) 首题错题兜底失效通过拆分检测阈值修复；6) 兜底结果不可见问题通过同步写入对话历史解决。核心经验表明：关键操作必须代码兜底，系统消

摘要： 计算机专业学生分享"AI私教工作流"，解决AI生成项目代码难以理解的问题。通过四步法：1）向AI坦诚自身知识水平；2）让AI分析项目并生成个性化学习指南；3）按指南逐文件阅读并实时提问；4）标记进度保持动力。该方法将AI从"代工"转变为"私教"，帮助真正内化项目知识，降低学习门槛。关键优势在于提供明确学习路径、自主掌控节奏，实现从"搬运代码"到"理解逻辑"的转变。建议初学者生成完整指南、即

在本地部署RAGFlow，连接Ollama运行的Qwen3.5:9b模型，再配上BGE-M3作为Embedding模型，搭建一个完全属于自己的知识库问答系统。