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为什么“半成品”AI反而先赚到钱？——从“真需求”到工程落地的逆向拆解
抓住高频痛点，把对话压成可交付流程；先让用户 30 秒看到结果，再谈订阅与复购。
RPA会被AI淘汰吗？自动化的现实边界与协同路径
“技术上可行 ≠ 商业上可行”。本文延续《配置型 AI 平台为何难以持续？》，系统梳理 RPA / Agent / Workflow 在企业自动化中的定位与协同：RPA 在高确定性流程上的长期价值、Agent 在不确定任务中的边界拓展，以及为什么以 Workflow 为中枢、配套固化与治理机制，才更接近真实可用的工程解法。
RPA会被AI淘汰吗？自动化的现实边界与协同路径
“技术上可行 ≠ 商业上可行”。本文延续《配置型 AI 平台为何难以持续？》，系统梳理 RPA / Agent / Workflow 在企业自动化中的定位与协同：RPA 在高确定性流程上的长期价值、Agent 在不确定任务中的边界拓展，以及为什么以 Workflow 为中枢、配套固化与治理机制，才更接近真实可用的工程解法。
配置型 AI 平台为何难以持续？
多数配置型 AI 平台难以留住用户，原因并非“配置做得不够”，而是与“用户要结果”的核心诉求错位。本文给出结果导向的系统思路：意图识别、计划生成、自主执行与结果交付的闭环。
配置型 AI 平台为何难以持续？
多数配置型 AI 平台难以留住用户，原因并非“配置做得不够”，而是与“用户要结果”的核心诉求错位。本文给出结果导向的系统思路：意图识别、计划生成、自主执行与结果交付的闭环。
到底了