本实验依托助睿 Uniplore 大数据平台，以互联网用户行为竞赛半结构化日志为数据源，采用可视化 ETL 结合自定义 Java 代码的方案，完成不规则分隔符 TXT 日志的解析、拆分与结构化入库，构建用户行为明细表 behavior_events。通过统计各类软件使用用户数量并结合 BI 可视化筛选，确定浏览器为核心分析对象；对原始明细数据开展数据清洗、窗口使用时长衍生计算、时段字段提取等加工，

本文基于数智教育数据集，利用助睿零代码 ETL 平台，完成学生考勤主题标签构建。通过数据接入、多表关联、行为标记、聚合统计等流程，生成迟到、早退、请假、校服违规等核心标签，实现学生考勤用户画像自动化构建，为校园精细化管理提供数据支撑。

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