node - exporter + prometheus + grafana 是一套非常流行的 Kubernetes 监控方案。node - exporter：节点级指标导出工具，可以监控节点的 CPU、内存、磁盘、网络等指标，并暴露 Metrics 接口。Prometheus：时间序列数据库和监控报警工具，可以抓取 Cadvisor 和 node - exporter 暴露的 Metrics 接

云计算 (cloud computing) 是一种基于网络的超级计算模式，基于用户的不同需求，提供所需的资源，包括计算资源、存储资源、网络资源等。云计算服务运行在若干台高性能物理服务器之上，提供每秒 10 万亿次的运算能力，可以用于模拟核爆炸、预测气候变化以及市场发展趋势。云计算有广义和狭义之分。狭义的云计算是指通过网络按需向用户提供 IT 基础设施，包括硬件、平台和软件，提供资源的网络被称为 “

Pod 是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间，以及运行规范。在 Pod 中，所有容器都被统一安排和调度。对于具体应用而言，Pod 是它们的逻辑主机，Pod 包含业务相关的多个应用容器。所以，Pod 是一组具有共享命名空间、IP地址和端口的容器的集合。

在生产环境中，可能会有多个 Kubernetes 集群，面向开发环境、测试环境、预生产环境和生产环境等。身为 Kubernetes 管理员，必然知道每个环境的规模有多大、可调度资源有多少，并且知道如何合理地为容器分配内存和 CPU，所以一个管理员去管理整个 Kubernetes 集群时，很少会有资源分配超出集群可调度范围的情况。但在实际使用时，Kubernetes 集群并非只有一个管理员在使用，也

在生产环境中，服务器往往不只是一台，有可能是成千上万台。对于运维人员来说，如果单独的对每台服务器进行管理，工作难度比较大。这时部署自动化运维就可以尽可能安全、高效的完成这些工作。一般，会把自动化运维工具划分为两类：一类是需要使用代理工具的，也就是基于专用的 Agent 程序来完成管理功能，如：SaltStack、Puppet、Func、Zabbix 等；另外一类是不需要配置代理工具的，可以直接基于

Prometheus 具有足够的通用性，可以监控各个级别的实例:你自己的应用程序、第三方服务、主机或网络设备等等。此外 Prometheus 特别适用于监控动态云环境和 Kubernetes 云原生环境。但是也需要注意的是 Prometheus 并不是万能的，目前并没有解决下面的一些问题:日志和追踪(Prometheus 只处理指标，也称为时间序列)基于机器学习或 AI 的异常检测水平扩展、集群化