坑原因解决编译报 cannot find -lascend_cl没 source set_env.sh每次编译前先 source示例跑不通CANN 版本低于 8.0升级 CANNsetup_env.sh 执行失败网络问题用离线包或镜像源。

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之前帮一个团队优化 70B 模型推理，他们发现显存总是不够用。我看了眼 profiling 数据，发现问题出在计算图的组织方式上——GE 图引擎没把算子融合做进去。他们问我：“GE 不是 CANN 自带的吗？不是说开箱即用吗？不是。GE 的算子融合需要正确的图结构和配置参数。它不是默认开启的魔法，而是需要你理解它的工作原理才能用好的工具。这篇文章记录我搞懂 GE 图引擎的过程。没有教科书式的架构图

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之前帮一个团队优化 70B 模型推理，他们发现显存总是不够用。我看了眼 profiling 数据，发现问题出在计算图的组织方式上——GE 图引擎没把算子融合做进去。他们问我：“GE 不是 CANN 自带的吗？不是说开箱即用吗？不是。GE 的算子融合需要正确的图结构和配置参数。它不是默认开启的魔法，而是需要你理解它的工作原理才能用好的工具。这篇文章记录我搞懂 GE 图引擎的过程。没有教科书式的架构图

刚接触昇腾CANN那会，我被一堆概念砸懵了。AscendCL、Ascend C、算子开发、图编译、推理部署……每个词都认识，连在一起完全不知道从哪下手。后来我发现，CANN 开源社区有个专门的仓库叫 cann-learning-hub，把所有学习资源都整理好了。问题是，资源太多，新手反而不知道怎么走。今天就跟大家聊聊 CANN 的学习资源体系，帮你理清一条从入门到精通的路线。

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刚接触昇腾CANN那会，我被一堆概念砸懵了。AscendCL、Ascend C、算子开发、图编译、推理部署……每个词都认识，连在一起完全不知道从哪下手。后来我发现，CANN 开源社区有个专门的仓库叫 cann-learning-hub，把所有学习资源都整理好了。问题是，资源太多，新手反而不知道怎么走。今天就跟大家聊聊 CANN 的学习资源体系，帮你理清一条从入门到精通的路线。

之前帮一个朋友优化 70B 模型推理，他的服务器配了 4 张卡，显存加起来 160GB，跑 4096 长度的上下文直接爆掉。他问我：“你这昇腾NPU不是号称高性能吗？怎么还是不够用？我看了眼他的代码，问题不在硬件，在注意力机制的计算方式上。传统注意力要把整个 N×NN×N 的注意力矩阵算出来、存到显存里，再做 softmax 和加权求和。序列一长，显存占用按平方涨。序列长度翻倍，显存翻四倍。

之前帮一个朋友优化 70B 模型推理，他的服务器配了 4 张卡，显存加起来 160GB，跑 4096 长度的上下文直接爆掉。他问我：“你这昇腾NPU不是号称高性能吗？怎么还是不够用？我看了眼他的代码，问题不在硬件，在注意力机制的计算方式上。传统注意力要把整个 N×NN×N 的注意力矩阵算出来、存到显存里，再做 softmax 和加权求和。序列一长，显存占用按平方涨。序列长度翻倍，显存翻四倍。