当处理代码质量指标时，可参考以下公式： $$ \text{代码可维护性指数} = 171 - 5.2 \times \ln(H) - 0.23 \times (C) - 16.2 \times \ln(L) $$ 其中 $H$ 表示 Halstead 复杂度，$C$ 表示圈复杂度，$L$ 表示代码行数。此配置已在主流框架（React/Vue）项目中验证，可根据具体需求调整规则权重。

在Python环境中，不同排序算法的效率差异显著，尤其在处理大规模数据时。注：实测结果受硬件配置、Python版本和数据集特性影响，建议在实际环境中进行基准测试。：快速/归并排序在$O(n \log n)$算法中表现最优。：$O(n^2)$算法在数据量>1000时效率急剧下降。1000元素：始终使用内置。