原文:欢迎关注公zh: AI-Frontiers3月24日，谷歌在官方博客中推出革命性的压缩算法TurboQuant，相关内容将分别在 ICLR 2026和AISTATS 2026国际顶会发表。一经公布，引发了技术圈纷纷热议。更夸张的是，3月25日美股一开盘，存储芯片板块就集体迎来 「黑色时刻」，遭遇重挫。TurboQuant算法通过几何视角的向量量化手段，从根本上解决自回归推理中的「内存墙」难题

回顾智谱AI从2022年到2026年的发布轨迹，可以观察到技术演进的三个阶段：首先是基座对标期（2022-2024），通过GLM-130B和GLM-4系列证明了国产大模型在知识理解与双语对齐上的竞争力；其次是能力深化期（2025），通过引入「Thinking」模式和多模态专家系统，将大模型的能力推向复杂推理与视觉感知的极限；最后是智能体转型期（2026），以GLM-5系列为代表，将智能体所需的长期

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/9hZHi9F4Kscou8CaHhFNEg很多人研发、产品会有这样的需求，需要频繁在多个代码仓库间切换以检索函数定义、类继承关系等语义信息。现有工具缺乏统一的知识库接入层，每个项目需独立部署 CodeGraph MCP 服务，端口管理混乱且难以维护。本篇给大家分享近期的项目实战经验，实现开箱即用的多项目知识库统一访问能力。

原文:关注公zh: AI-Frontiers论文标题：mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.24880延续在节假日搞事情的习惯，2026年元旦期间，Deepseek发表了一篇新论文，提出了名为mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections，流形约束超

原文:自2022年chatgpt横空出世以来，编程领域正经历着诞生以来最深刻的变革，实现了从「代码补全」到 「自主化智能体」的跨越。早期的AI辅助工具，如GitHub Copilot，主要聚焦于单行或代码块的生成，而当前的AI编程工具致力于构建能够理解整个代码库、自主规划任务、执行终端命令并进行自我调试的综合性系统。这种转变催生了Vibe Coding（氛围编程）的概念，由Andrej Karpa

Harness Engineering是指设计、构建和迭代一套完整的运行环境与制度体系，包含工具接口、沙箱环境、架构约束、自动化测试、反馈循环及监控仪表盘，旨在引导和约束AI智能体，使其能够自主、可靠地完成复杂长周期任务，而无需人类实时干预。Harness Engineering的核心公式可以表达为，揭示了Harness Engineering的本质：模型负责原始推理能力，而Harness负责除此

发布日期模型名称核心参数/架构关键技术创新对标/性能亮点2023/11/2FIM预训练, 项目级上下文代码能力超越CodeLlama-34B2023/11/297B/67B稠密架构, 中英双语对齐67B打破LLaMA 2 70B垄断2023/12/18N/A3D一致性生成高质量文生3D资产2024/2/57BGRPO强化学习, 拒绝采样数学能力逼近GPT-4，RL技术验证2024/3/111.3B

原文:欢迎关注公zh: AI-Frontiers自2023年生成式人工智能迎来爆发以来，LLM技术的发展已从单纯的堆训练数据、堆参数量，转向了架构效率、模态融合以及长上下文推理能力的深水区。在这场全球性的技术角逐中，阿里巴巴通义实验室推出的 Qwen（通义千问）系列模型，凭借其极其密集且高质量的开源迭代节奏，构建了一个庞大生态系统，覆盖了从端侧微型模型到云端巨型旗舰、从纯文本处理到全模态实时交互。

本篇教程大致介绍 Legged Gym 的结构，使用方法，并以一个二阶倒立摆为例来完成一次实际的强化学习训练。适合强化学习初学者复现。文档包含 ①强化学习基本概念 ②Legged Gym 环境安装 ③Legged Gym 代码结构介绍 ④二阶倒立摆训练项目代码解读。#强化学习 #智能体 #学习资源。

原文:欢迎关注公zh: AI-Frontiers3月24日，谷歌在官方博客中推出革命性的压缩算法TurboQuant，相关内容将分别在 ICLR 2026和AISTATS 2026国际顶会发表。一经公布，引发了技术圈纷纷热议。更夸张的是，3月25日美股一开盘，存储芯片板块就集体迎来 「黑色时刻」，遭遇重挫。TurboQuant算法通过几何视角的向量量化手段，从根本上解决自回归推理中的「内存墙」难题