原文: https://mp.weixin.qq.com/s/TQQBL1dUdxO7A9AzbmwS-A关于本书该书作者Antonio Gulli，系统介绍了 AI Agent 系统的各种设计模式，预计 2025 年 12 月由 Springer 出版社出版，涵盖从基础到高级的 21 个核心模式，以及多个附录章节。主要内容包括提示链、路由、并行化等基础模式反思、工具使用、规划等进阶模式多智能体协

本篇教程大致介绍 Legged Gym 的结构，使用方法，并以一个二阶倒立摆为例来完成一次实际的强化学习训练。适合强化学习初学者复现。文档包含 ①强化学习基本概念 ②Legged Gym 环境安装 ③Legged Gym 代码结构介绍 ④二阶倒立摆训练项目代码解读。#强化学习 #智能体 #学习资源。

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RAG作为当下主流的LLM应用框架，将外挂的知识库（如网络数据、企业私有文档）、LLM内置的知识完美融合，有效解决LLM中存在的信息过时输出幻觉、行业数据隔离等痛点问题，产生更准确、更有用的结果。举个例子，对于一家公司的客服机器人，LLM是很难知道这家公司的产品功能、业务逻辑的。相反，RAG系统在用户提出问题时，会检索公司内部的产品或业务文档，将检索到的相关内容交给LLM，由LLM生成最终的答案。

Aider 是一个终端中的 AI 结对编程工具，支持云与本地大语言模型，能为大型项目生成代码库地图以理解代码结构，兼容 100 多种编程语言，集成 Git 自动提交变更，可在 IDE 中使用，还支持图像、网页、语音交互及代码 linting 与测试等功能。本文将Aider的英文版使用手册进行了全文翻译（见），方便大家使用。，回复 aider 获取。

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The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs》由 Hugging Face 团队于 2025 年 10 月 30 日发布，详情见https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook，聚焦的训练实践，揭示了训练顶尖 LLM 的真实

本篇教程大致介绍 Legged Gym 的结构，使用方法，并以一个二阶倒立摆为例来完成一次实际的强化学习训练。适合强化学习初学者复现。文档包含 ①强化学习基本概念 ②Legged Gym 环境安装 ③Legged Gym 代码结构介绍 ④二阶倒立摆训练项目代码解读。#强化学习 #智能体 #学习资源。