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Python之Requests库快速上手

代理原理:充当客户端与目标服务器中间人,转发请求/响应;作用:隐藏本机IP、突破访问限制。生效优先级:单次proxies参数 > Session代理 > 系统环境变量。自动变更,因此两次上传字段分别是file1、file2,不会重名。实现上传,字典key=后端接收字段名,value=rb打开的文件。自动保存cookie,跨请求保留登录状态,爬虫登录必备。requests.post依靠。

#python#开发语言
Selenium 软件测试入门保姆级(适配 Python 3.13 + Selenium 4.6+)

可以获得所有请求的 URL、请求头、响应体等,非常适合抓取 Canvas 渲染所需的数据接口。渲染、无法通过元素定位获取,或者需要抓取接口请求数据做接口测试时,才需要使用代理抓包。软件测试中,大部分场景不需要抓包,优先用元素定位+接口测试工具(如Postman)更高效。如果运行时提示 Java 找不到,请确保 JDK 的。目录已添加到系统 PATH,或者在命令行能执行。:在 Python 字符串中

#python#selenium
Prompt 测试、RAG 系统、ToolCalling

测试了DeepSeek模型的多方面能力:1) 对抗性提示测试显示模型能抵御大部分越狱攻击,但在超长重复字符攻击下仍可能被绕过;2) 幻觉测试表明模型能识别并纠正虚构内容;3) 通过语义相似度自动评估模型回答合规性;4) 演示了基于LangChain+DeepSeek的RAG系统实现,包括文档加载、文本分块、向量检索及生成回答的全流程。测试结果总体显示DeepSeek具备较强的安全防护和知识检索能力

Prompt 测试、RAG 系统、ToolCalling

测试了DeepSeek模型的多方面能力:1) 对抗性提示测试显示模型能抵御大部分越狱攻击,但在超长重复字符攻击下仍可能被绕过;2) 幻觉测试表明模型能识别并纠正虚构内容(如不存在的《三体》第四部);3) 通过语义相似度自动评估模型回答合规性;4) 演示了基于LangChain+DeepSeek的RAG系统实现,包括文档加载、文本分块、向量检索及生成回答的全流程。测试结果总体显示DeepSeek具备

AI名词科普

AI工程化演进:从提示词到质检的三代跃迁 AI应用开发经历了三代技术跃迁

#人工智能
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代理原理:充当客户端与目标服务器中间人,转发请求/响应;作用:隐藏本机IP、突破访问限制。生效优先级:单次proxies参数 > Session代理 > 系统环境变量。自动变更,因此两次上传字段分别是file1、file2,不会重名。实现上传,字典key=后端接收字段名,value=rb打开的文件。自动保存cookie,跨请求保留登录状态,爬虫登录必备。requests.post依靠。

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到底了