本周精选10篇CV领域前沿论文，覆盖医疗与生物医学影像、觉定位与多智能体轨迹预测、多模态与视觉-语言模型优化、生成模型与域自适应等方向。全部300多篇论文皆可自取。

AAAI人工智能会议（AAAI Conference on Artificial Intelligence）是人工智能领域的重要国际会议，是CCF-A类推荐会议。AAAI2026将于2026年1月20日-27日在新加坡举办。今年共有23680篇论文投稿，最终4167篇论文接收，录用率17.6%。目前部分论文已公开，小编精选十几篇CV方向论文，希望对大家有所帮助，有需要自取即可。

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今天给大家分享一下吴恩达团队NeurIPS 2025新作：STARC-9。随着数字病理普及，深度学习驱动的多类别组织分类成为核心基础任务，可支撑多种下游应用并减轻医生负担。但现有公开 CRC 数据集存在形态多样性不足、类别不平衡、含错标或低质量切片等痛点，且传统人工标注数据集耗时主观，缺乏标准化构建框架，严重阻碍鲁棒 AI 模型开发。为此，吴恩达团队推出大规模高质量数据集 STARC-9 与 De

本科就读于郑州大学通信工程专业的马炜杰，因对计算机与人工智能的热爱，大二便主动加入学校服务机器人实验室，如饥似渴地补充专业知识。凭借项目实践中积累的经验，他随团队征战机器人世界杯大赛，多次夺冠并斩获2019年亚太邀请赛冠军，坚定了深耕AI领域的决心。硕士阶段，他在香港中文大学（深圳）精进科研思维与抗压能力，更因赴浙江大学重点实验室访问的契机，在陈昊老师指导下入门三维计算机视觉，点燃了科研热情。硕士

本科就读于郑州大学通信工程专业的马炜杰，因对计算机与人工智能的热爱，大二便主动加入学校服务机器人实验室，如饥似渴地补充专业知识。凭借项目实践中积累的经验，他随团队征战机器人世界杯大赛，多次夺冠并斩获2019年亚太邀请赛冠军，坚定了深耕AI领域的决心。硕士阶段，他在香港中文大学（深圳）精进科研思维与抗压能力，更因赴浙江大学重点实验室访问的契机，在陈昊老师指导下入门三维计算机视觉，点燃了科研热情。硕士

本科就读于郑州大学通信工程专业的马炜杰，因对计算机与人工智能的热爱，大二便主动加入学校服务机器人实验室，如饥似渴地补充专业知识。凭借项目实践中积累的经验，他随团队征战机器人世界杯大赛，多次夺冠并斩获2019年亚太邀请赛冠军，坚定了深耕AI领域的决心。硕士阶段，他在香港中文大学（深圳）精进科研思维与抗压能力，更因赴浙江大学重点实验室访问的契机，在陈昊老师指导下入门三维计算机视觉，点燃了科研热情。硕士

本文直面当前AI生成图像检测领域的一个核心短板——对背景、环境等非物体区域的局部篡改检测能力不足。通过构建一个名为BR-Gen的大规模、高质量数据集，论文成功地量化并暴露了现有方法的局限性。在此基础上，本文提出的NFA-ViT模型，通过一种创新的噪声引导伪造放大机制，能够敏锐地捕捉并放大那些容易被忽略的微弱伪造线索，实现了在检测和定位任务上的双重领先。这项研究不仅为社区提供了一个极具价值的评测基准

NeurIPS唯一满分论文（四审稿人全给6分）由清华大学LeapLab团队（黄高老师领衔）完成，其抛出的颠覆性结论引发行业震动。真正决定大模型推理上限的是基座模型本身而非强化学习，蒸馏比RLVR（可验证奖励的强化学习）更有望实现模型自我进化——这一观点给作为OpenAI-o1、DeepSeek-R1等主流模型核心驱动力、被视为模型自我进化终极路径的RLVR泼了冷水，也让当前围绕RLVR的巨额投入与

NeurIPS唯一满分论文（四审稿人全给6分）由清华大学LeapLab团队（黄高老师领衔）完成，其抛出的颠覆性结论引发行业震动。真正决定大模型推理上限的是基座模型本身而非强化学习，蒸馏比RLVR（可验证奖励的强化学习）更有望实现模型自我进化——这一观点给作为OpenAI-o1、DeepSeek-R1等主流模型核心驱动力、被视为模型自我进化终极路径的RLVR泼了冷水，也让当前围绕RLVR的巨额投入与