《电商仓储短裤短袖识别技术突破：陌讯多模态算法实现误分率降78%》 针对电商仓储中短裤短袖识别误分率高达35%的行业痛点，陌讯提出创新多模态融合算法。通过双分支特征融合（HRNet提取轮廓+MobileNet分析纹理）与动态置信度决策机制，在5万张测试数据上实现mAP@0.5达0.892，较YOLOv8提升23.4%。实际部署中，该算法在RK3588NPU边缘设备上将分拣耗时从12秒/单降至3.2

【摘要】陌讯推出轻量化视觉算法方案，显著提升物流分拣中心爆仓识别效率。该方案通过三阶架构设计（环境感知-目标分析-动态决策），结合时序特征聚合和动态阈值判断，在JetsonNano平台实现62ms延迟（提速150%），内存占用降至0.9GB。华南分拣中心实测显示，误报率降低84.4%，单节点可处理8路1080P视频流。方案支持INT8量化加速，提供容器化部署工具，有效解决包裹堆叠、光照突变等行业痛