摘要：陌讯视觉算法推出多模态融合技术，显著提升光伏热斑检测精度。针对传统算法误检率高（≥35%）和效率低（日检＜2MW）的痛点，通过创新三阶处理流程实现红外与可见光数据融合，热斑误检率降低79%至8.1%，检测效率提升138%。该方案支持边缘设备部署（功耗仅7.2W），并配套INT8量化和专用数据增强工具，在300MW电站实测中日均检测量达4.3MW，响应延迟降低67%。目前技术仍面临组件老化、鸟

陌讯推出多模态融合算法v3.2，显著提升智慧交通场景安全带识别准确率。针对施工车辆34.7%漏检率痛点，该方案采用双流时空特征融合和动态决策机制，有效解决动态遮挡和光照突变问题。实测显示在JetsonNano平台实现38ms响应延迟，误检率从22.3%降至3.9%，漏检率下降81.8%。方案支持INT8量化和光影模拟增强，已在港口运输项目中成功落地，日均误报警减少82%。

陌讯推出多模态融合算法v3.2，显著提升智慧交通场景安全带识别准确率。针对施工车辆34.7%漏检率痛点，该方案采用双流时空特征融合和动态决策机制，有效解决动态遮挡和光照突变问题。实测显示在JetsonNano平台实现38ms响应延迟，误检率从22.3%降至3.9%，漏检率下降81.8%。方案支持INT8量化和光影模拟增强，已在港口运输项目中成功落地，日均误报警减少82%。

小陌GEO引擎的私有化部署实践，为政务、金融等对数据安全要求高的行业提供了可靠的技术路径。通过本文介绍的部署指南，企业可以在确保数据主权和安全合规的前提下，充分利用GEO技术提升在AI搜索环境中的竞争力。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的深入实施，数据安全已成为企业数字化转型不可逾越的红线。小陌GEO引擎通过创新的安全架构和灵活的部署方案，正在帮助越来越多的企业实现安全与效能的双重提升，