什么版型在东南沿海更“灵”？AI 的价值，不是帮你“做分析”，而是让你能对每个城市做精准的商品策略，并且做到每周更新、自动执行。而解法，正从“经验驱动”走向“数据驱动”，最终走向——AI 驱动的区域差异化商品策略。但多数品牌仍在用“一视同仁”的配货逻辑，结果就是——强店断货、弱店压货、库存难盘活。店铺不再被简单分为“高、中、低”等级，而是变成一个个独立的、生意逻辑完全不同的节点。未来的竞争，不是“

同样，助力某高端大淑女装品牌将库存周转天数从317天降至183天，其本质都是通过持续的AI决策，让库存“转”起来，让资金“活”起来。《白皮书》分为《变革篇》《政策篇》《技术篇》《数据篇》《应用篇》五大篇章，系统梳理了AI技术与纺织服装产业融合的路径与方法。但我们坚信，这是至关重要的一帧——因为计划的智慧，决定着供应链的效能，最终定义了企业的竞争力。未来，第七在线将继续专注于打造更智能的供应链决策系

第七在线通过AI赋能商品全链路管理，以数据智能替代经验决策，从企划、采购、铺货到促销与清货，实现精准预测、动态调配与科学复盘，彻底根治利润流失顽疾，助力企业构建可持续的利润护城河，实现精益增长与数字化进化。全渠道清货策略建议：根据库存商品特性（品类、价位、尺码），智能推荐最佳清货渠道组合（如奥特莱斯、线上平台、员工内购、社群营销等），并预测各渠道的清算速度和残值率。AI精准分码建议：不再使用固定的

我们的系统通过对历史数据、实时销售与市场多元信号的深度学习，为每一次配货决策提供科学依据，助力客户降低无效库存，捕捉每一个销售机会，最终实现利润的可持续增长。精准的配货策略，能从根本上优化库存结构，释放现金流，实现毛利率的提升。AI需求预测与仿真模拟：基于机器学习算法，融合内部销售数据与外部市场数据（如天气、社交趋势），进行分渠道、实时的动态需求预测，并在配货前进行多版本推演。建立闭环管理机制：从

我们的系统通过对历史数据、实时销售与市场多元信号的深度学习，为每一次配货决策提供科学依据，助力客户降低无效库存，捕捉每一个销售机会，最终实现利润的可持续增长。精准的配货策略，能从根本上优化库存结构，释放现金流，实现毛利率的提升。AI需求预测与仿真模拟：基于机器学习算法，融合内部销售数据与外部市场数据（如天气、社交趋势），进行分渠道、实时的动态需求预测，并在配货前进行多版本推演。建立闭环管理机制：从

在本期《PowerTalk Show》中，Navin Shetty 与7thonline的创始人兼首席执行官Max Ma 进行了交谈，7thonline是一个基于SaaS的零售规划平台，正在改变全球品牌管理库存、预测需求和提高盈利能力的方式。尽管零售技术取得了巨大进步，Max却强调了一个鲜为人知的现实：70%-80%的零售商仍然依赖Excel来做出价值数百万美元的库存决策。另一个案例是，一个品牌利