目录人工智能业务流程概述一、人工智能业务流程介绍1. 业务需求2. 数据准备3. 模型选择与设计4. 模型训练5. 模型评估6. 模型部署二、大模型业务流程介绍1. 预训练2. 有监督微调SFT3. RLHF4. 模型评估三、大模型使用与提示工程1. 如何使用大模型2. 提示工程及基础方法3. 高阶提示方法4. 提示框架目的是什么？要解决什么问题？(1) 数据集：互联网公开数据(开发者可以通过爬取

目录华为智算中心解决方案简介一、智算时代数据中心概览1. 数据中心的定义及常用指标2. 智算中心总体方案二、智算中心算力解决方案三、智算中心网络解决方案及关键技术1. AI训练对网络的需求2. 智算中心网络解决方案 - 超融合以太网络3. 华为无损网络关键技术四、智算中心存储解决方案及关键特性(1) 数据中心定义，人工智能计算中心分层概念(2) 数据中心发展史(3) 数据中心物理模型(4) 数据中

在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。：更完善的基础数据服务产业，更安全的数据共享。TensorFlow 2.0集成。作为其高阶API，极大提升易用性。：性能更优，体积更小的算法模型。：端-边-云全面发展的算力。①人工智能技术发展趋势。主流的深度学习开发框架。：不断突破的行业应用。降低人工智能开发门槛。

(1) DeepSeek是什么？DeepSeek是一家专注通用人工智能AGI)的中国科技公司，专攻大模型研发与应用DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用(2) DeepSeek可以做什么？直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容

(1) 解决方案：自然语音处理技术自然语言处理技术被广泛应用于搜索、对话、翻译、推荐等场景中(2) 基础模型：自然语言处理大模型基础模型 -> 开源模型自然语言处理大模型几乎在各种自然语言处理任务通用)上都有良好的表现，作为基础模型，其良好的泛化性能，能显著降低模型在应用场景中的微调成本(3) 行业模型：对话类大模型该企业新员工培养需求，和基础自然语言处理大模型的对话问答能力比较匹配，可选取业界开

(1) 业界大模型压缩工具现状ModelSlim，即昇腾压缩加速工具，一个以加速为目标、压缩为技术、昇腾为根本的亲和压缩工具。支持训练加速和推理加速，包括模型低秩分解稀疏训练训练后量化量化感知训练等功能，昇腾AI模型开发用户可以灵活调用Python API接口，对模型进行性能调优，并支持导出不同格式模型，在昇腾AI处理器上运行ModelSlim压缩加速工具的安装包括：①开发环境搭建②使用非root

(1) 大语言模型定义大语言模型是一种语言模型大语言模型是一种伸经网络语言模型大语言模型是一种预训练语言模型大语言模型最初提出时并没有明确的定义，主要用于：①区别于已有的较小规模并主要用于理解类任务的预训练语言模型(如BERT)②特指规模较大(数十亿到数千亿参数)并具有较强生成能力的语言模型(2) 语言模型定义什么是语言模型？给定一些词序列，预测最有可能的下一个词是什么(3) 语言模型的发展(4)

(1) LLM训练数据介绍构建一个LLM包含预训练微调等多个过程：①其中预训练过程需要的数据量最大，涉及网页数据、开源数据集等，数据质量参差不齐，需要进行大量数据预处理②微调过程需要的数据量相对较小，但质量要求较高，数据预处理的同时需要通过一定方法生成指令数据预训练数据①公开数据网页数据：这类数据的获取最为方便，各个数据相关的公司比如百度、谷歌等每天都会爬取大量的网页存储起来。其特点是量级非常大。

(1) 起点 - TransformerTransformer结构能够捕获输入序列中的长距离依赖关系，同时兼具了更好的并行计算能力。这一结构使得深度学习模型参数突破了1亿，为大型模型的构建定了基础。随后，BERT等预训练模型的推出进一步推动了大模型的发展，使得模型参数量快速增长，并在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升(2) Transformer模型结构(3) Transformer工作流

(1) 大语言模型是一种语言模型，大语言模型是一种神经网络语言模型，大语言模型是一种预训练语言模型①区别于已有的较小规模并主要用于理解类任务的预训练语言模型(如BERT②特指规模较大(数十亿到数干亿参数)并具有较强生成能力的语言模型(2) 指具有大量参数和计算资源的深度学习型。这些模型在训练过程中需要大量的数据和计算能力，并且具有数十亿参数目的是提高模型的表示能力和性能，在处理复杂任务时能更好地捕