(1) DeepSeek是什么？DeepSeek是一家专注通用人工智能AGI)的中国科技公司，专攻大模型研发与应用DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用(2) DeepSeek可以做什么？直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容

(1) 解决方案：自然语音处理技术自然语言处理技术被广泛应用于搜索、对话、翻译、推荐等场景中(2) 基础模型：自然语言处理大模型基础模型 -> 开源模型自然语言处理大模型几乎在各种自然语言处理任务通用)上都有良好的表现，作为基础模型，其良好的泛化性能，能显著降低模型在应用场景中的微调成本(3) 行业模型：对话类大模型该企业新员工培养需求，和基础自然语言处理大模型的对话问答能力比较匹配，可选取业界开

(1) 业界大模型压缩工具现状ModelSlim，即昇腾压缩加速工具，一个以加速为目标、压缩为技术、昇腾为根本的亲和压缩工具。支持训练加速和推理加速，包括模型低秩分解稀疏训练训练后量化量化感知训练等功能，昇腾AI模型开发用户可以灵活调用Python API接口，对模型进行性能调优，并支持导出不同格式模型，在昇腾AI处理器上运行ModelSlim压缩加速工具的安装包括：①开发环境搭建②使用非root

(1) 大语言模型定义大语言模型是一种语言模型大语言模型是一种伸经网络语言模型大语言模型是一种预训练语言模型大语言模型最初提出时并没有明确的定义，主要用于：①区别于已有的较小规模并主要用于理解类任务的预训练语言模型(如BERT)②特指规模较大(数十亿到数千亿参数)并具有较强生成能力的语言模型(2) 语言模型定义什么是语言模型？给定一些词序列，预测最有可能的下一个词是什么(3) 语言模型的发展(4)

(1) LLM训练数据介绍构建一个LLM包含预训练微调等多个过程：①其中预训练过程需要的数据量最大，涉及网页数据、开源数据集等，数据质量参差不齐，需要进行大量数据预处理②微调过程需要的数据量相对较小，但质量要求较高，数据预处理的同时需要通过一定方法生成指令数据预训练数据①公开数据网页数据：这类数据的获取最为方便，各个数据相关的公司比如百度、谷歌等每天都会爬取大量的网页存储起来。其特点是量级非常大。

(1) 起点 - TransformerTransformer结构能够捕获输入序列中的长距离依赖关系，同时兼具了更好的并行计算能力。这一结构使得深度学习模型参数突破了1亿，为大型模型的构建定了基础。随后，BERT等预训练模型的推出进一步推动了大模型的发展，使得模型参数量快速增长，并在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升(2) Transformer模型结构(3) Transformer工作流

(1) 大语言模型是一种语言模型，大语言模型是一种神经网络语言模型，大语言模型是一种预训练语言模型①区别于已有的较小规模并主要用于理解类任务的预训练语言模型(如BERT②特指规模较大(数十亿到数干亿参数)并具有较强生成能力的语言模型(2) 指具有大量参数和计算资源的深度学习型。这些模型在训练过程中需要大量的数据和计算能力，并且具有数十亿参数目的是提高模型的表示能力和性能，在处理复杂任务时能更好地捕

大模型指具有大量参数和计算资源的深度学习型。这些模型在训练过程中需要大量的数据和计算能力，并且具有数十亿参数目的是为了提高模型的表示能力和性能，在处理复杂任务时能更好地捕捉数据中的模式和规律大模型“大”的定义：(1)参数数量与模型复杂度：相比于普通的神经网络，大型通常由数亿甚至数百亿个参数组成，这使得它们能够处理更大规模、更复杂的数据集，并拟合更为复杂的函数由于大模型具有更多的参数和更复杂的结构，

(1) 语音处理简介语音信号处理简称语音处理，是用以研究语音发声过程、语音信号统计特性、语音自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现，因此也称数字语音信号处理语言信息主要包含在语音信号的参数之中，因此提取语言信号的参数是进行语音信号处理的关键(2) 语音处理主要应用场景①技术类：语音预处理、语音识别、

目录华为智算方案和产品介绍一、算力方案和昇腾计算产品介绍二、网络方案和产品介绍三、存储方案和产品介绍四、华为天成解决方案介绍五、数据中心概念(1) 单机多卡训练的原理：①指定主机节点②主机节点划分数据，一个batch数据平均分到每个机器上③模型从主机拷贝到各个机器④每个机器进行前向传播⑤每个机器计算loss损失⑥主机收集所有loss结果，进行参数更新⑦将更新后参数模型拷贝给各个机器(2) Para