目录深度学习简介1. 传统机器学习与深度学习2. 传统机器学习与深度学习一般流程的区别​编辑3. 深度学习4. 神经网络5. 神经网络的发展历程①传统机器学习与深度学习②传统机器学习与深度学习一般流程的区别③深度学习④神经网络⑤神经网络的发展历程。

目录人工智能概述1. 人工智能2. 人工智能的提出3. 人工智能的四要素4. 机器学习5. 深度学习6. 三大主义学派7. 人工智能发展简史8. 人工智能的分类9. 智能机器的分类①人工智能②人工智能的提出③人工智能的四要素④机器学习⑤深度学习⑥三大主义学派⑦人工智能发展简史⑧人工智能的分类⑨智能机器的分类。

(1) LLM训练数据介绍构建一个LLM包含预训练微调等多个过程：①其中预训练过程需要的数据量最大，涉及网页数据、开源数据集等，数据质量参差不齐，需要进行大量数据预处理②微调过程需要的数据量相对较小，但质量要求较高，数据预处理的同时需要通过一定方法生成指令数据预训练数据①公开数据网页数据：这类数据的获取最为方便，各个数据相关的公司比如百度、谷歌等每天都会爬取大量的网页存储起来。其特点是量级非常大。

目录华为智算方案和产品介绍一、算力方案和昇腾计算产品介绍二、网络方案和产品介绍三、存储方案和产品介绍四、华为天成解决方案介绍五、数据中心概念(1) 单机多卡训练的原理：①指定主机节点②主机节点划分数据，一个batch数据平均分到每个机器上③模型从主机拷贝到各个机器④每个机器进行前向传播⑤每个机器计算loss损失⑥主机收集所有loss结果，进行参数更新⑦将更新后参数模型拷贝给各个机器(2) Para

目录HiAI平台介绍1. 技能全场景智慧生活极致体验2. AI赋能分布式全场景3. HiAI Foundation（针对模型）4. HiAI Engine（针对功能）5. HiAI Service（推广APP）6. HiAI移动计算平台架构​7. HiAI赋予APP什么价值①使能全场景智慧生活极值体验②AI赋能分布式全场景⑥HiAI移动计算平台架构⑦HiAI赋予APP什么价值。

(1) 起点 - TransformerTransformer结构能够捕获输入序列中的长距离依赖关系，同时兼具了更好的并行计算能力。这一结构使得深度学习模型参数突破了1亿，为大型模型的构建定了基础。随后，BERT等预训练模型的推出进一步推动了大模型的发展，使得模型参数量快速增长，并在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升(2) Transformer模型结构(3) Transformer工作流

目录昇腾大模型解决方案概述一、昇腾AI基础软件二、集群监控与运维软件。

(1) 数据中心基础设施系统介绍(2) 数据中心能效定量评估指标 - PUE(3) 数据中心PUE指标要求(4) 数据中心能效模型(5) PUE不同分级的IT耗电测点位置(1) 云数据中心、智算中心与超算中心数据中心即为所有类型数据中心的总称，为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑，也可以是一栋建筑物的一部分 -> 按发展阶段来看，数据中心类别主要包括传统物理数据中心

(1) 输入输出侧：提示注入(直接提示注入、系统提示泄露、模拟对话、对立相应)、不安全输出、Overreeliance。(3) 模型及服务端：训练数据投毒、过度代理、敏感数据披露、供应链漏洞、不安全插件设计。(1) 语言(Verbal/Linguistic)：用词的思考，如何表达复杂的含义。(5) 音乐(Musical/Rhythmic)：对环境中的非语言声音感知。(3) 空间(Visual/Sp

目录华为智算中心解决方案简介一、智算时代数据中心概览1. 数据中心的定义及常用指标2. 智算中心总体方案二、智算中心算力解决方案三、智算中心网络解决方案及关键技术1. AI训练对网络的需求2. 智算中心网络解决方案 - 超融合以太网络3. 华为无损网络关键技术四、智算中心存储解决方案及关键特性(1) 数据中心定义，人工智能计算中心分层概念(2) 数据中心发展史(3) 数据中心物理模型(4) 数据中