16. 序列化性能：对比Kryo、Protobuf、JSON在RPC调用中的性能差异，给出压测方案。1. 秒杀系统设计：如何实现100万QPS的秒杀系统？9. 分布式ID生成：设计一个支持每秒10万ID生成的全局唯一ID服务，要求ID中包含业务信息。7. Saga模式实现：在订单-库存-物流的跨服务调用中，如何实现Saga事务的补偿机制？3. 分布式锁优化：在跨数据中心的场景下，如何设计一个延迟低

→ 结合项目场景的深度追问（如："你如何用JVM调优解决线上OOM？→ LeetCode中等难度起步（常考：DFS/BFS/动态规划）→ 更贴近业务（如："设计一个支持AI画作版权的区块链系统"）数组+链表→红黑树转换阈值（链表长度≥8且数组长度≥64）：Kafka消息队列+分布式事务（SAGA模式）：多数公司采用5-6轮技术面（含2轮系统设计）网关：令牌桶算法（每秒放行5万请求）支持瞬时10万Q

Nginx限流 → Redis预减库存（Lua脚本保证原子性）→ 消息队列（Kafka/RocketMQ）异步下单。：GitHub Copilot + 代码安全扫描（如SonarQube）：独立Redis集群处理秒杀商品，本地缓存（Caffeine）兜底。：MySQL Binlog + Kafka（跨机房专线）：数据库乐观锁（version字段）+ 定时任务对账。：RDB（定时快照）+ AOF（每