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自DeepSeek-R1于1月20日开源发布以来,各互联网厂商纷纷跟进提供DeepSeek API免费或折扣服务。时间已过去1个多月,前期的免费或折扣服务时限已过,正式进入收费模式。对于个人开发者和企业用户来说,如何选择价格更实惠、性能更好的DeepSeek API服务?而主流DeepSeek API服务提供商,谁的价格更优惠?今天来给大家分析一下,以供参考。

今天上午,智谱在中关村论坛上正式发布首个免费、具备深度研究和操作能力的AI Agent产品 AutoGLM沉思。作为首个集深度研究能力和操作能力于一体的Agent,AutoGLM沉思 能够回应开放式的复杂问题,通过一边推理、一边搜索,浏览数十甚至上百个网页,总结出条理清晰的长文报告,并提供所有引用来源,让AI输出的内容切实可查。

3月24日晚,阿里云通义千问**开源更小尺寸的视觉理解模型Qwen2.5-VL-32B-Instruct**。优势主要集中于三个方面:输出风格更符合人类偏好;更强的数学推理能力;细粒度分析能力。

大模型推理引擎明星项目 vLLM 正式推出 0.8.0 版本,本次更新包含从核心引擎到硬件支持的全方位升级,堪称推理"加速器的史诗级增强"。无论是性能、模型支持,还是分布式并行能力,vLLM再次刷新行业标杆!

DeepSeek-R1、QwQ-32B等顶尖推理大模型陆续开源面世,想要部署一套大模型底座,升级公司的OA、ERP、CRM等办公系统接入大模型,考虑到公司对数据安全、隐私保护的要求,预算在10万左右,如何选购适合部署在公司内部的高性价比大模型一体机?接下来,我们根据预算,从大模型一体机的硬件配置、搭载的大模型等多个维度,给大家提供参考。

如何将DeepSeek以更合理的模式部署到生产环境,综合考虑了大模型的高并发、低延迟的响应要求,同时兼顾数据安全、隐私保护、资源可扩展、运维便利等方面的因素,总结出了以下4种部署模式,提供给各位企业用户作为实施DeepSeek落地的选择参考。

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