使用[行, 列]的格式索引从 0 开始切片使用的格式省略号表示整个维度负数索引表示从后往前数（如-1表示最后一行）

（3） torch.IntTensor、torch.FloatTensor、torch.DoubleTensor 创建指定类型的张量。data1=torch.randint(0,10,[3,4,5])#范围0-103个四行五列的张量。c.对数输入的shape不同的张量，对应的最后几个维度必须符合矩阵运算规则（二维点乘三维也能算）（2）torch.Tensor根据形状创建张量，也可以用来创建指定数据

构建并比较 7 种用于预测脑水肿的机器学习模型：随机森林（random forest，RF）、线性支持向量机（support vector machines based on linear，SVMLinear）、 径向基核函数支持向量机（SVM based on radial basis，SVMRadial）、贝叶斯 （Bayes）、k 近邻（k-nearest neighbor，KNN）、自适应