Anthropic 在 Claude Code 中使用 Skills 的经验总结。Skills 已成为最常用的扩展点之一，具有灵活、易于制作和简单分发的特点。文章通过实际经验整理出了技能的类型、制作技巧和分发建议。

OpenAI 如何安全运行 Codex：Agent 时代的"AI 安全操作系统" OpenAI 文章揭示了 Codex 作为执行系统的安全架构，标志着 AI 从建议系统向执行系统的转变。核心安全机制包括： 沙箱隔离：限制文件、网络和系统访问 分级审批：低风险自动执行，高风险人工审批 网络管控：严格限制外网访问 凭证管理：绑定企业身份体系 行为审计：完整记录 Agent 意图和执

本文探讨了Claude Code在大型代码库中的运行机制与最佳实践。核心观点包括：传统RAG方案在大规模代码库中存在索引滞后问题，而Claude采用智能grep策略；工具链(harness)与模型同等重要；分层配置(CLAUDE.md)、按需加载(Skills)、LSP集成等设计能显著提升效率；子代理(Subagents)分工可避免上下文污染；配置需要持续维护，建议每3-6个月审查更新。文章特别强

项目摘要 Microsoft/markitdown 是微软AutoGen团队开发的"文件转Markdown"工具，专为LLM数据预处理设计。它支持20+种输入格式转换，保留关键结构信息，以LLM友好为目标。核心特点包括基于优先级和Magika内容识别的转换链、18个内置转换器、官方插件机制等。相比textract、pandoc等工具，它在输出保真度和LLM适配性上更具优势，适用于RAG预处理、混合

四个项目拼到一起, 是一条完整的"AI 应用工程上下文成本" 流水线:🌐 采 (Scrapling) → 📄 喂 (markitdown) → 📑 抽 (opendataloader-pdf) → 🧠 压 (headroom)自适应爬虫 · 多格式→Markdown · PDF 解析 + 无障碍 · token 削 60-95%任何一环成本砍掉一半, 整个 LLM 应用的总成本都能看到量级

本文探讨了Claude Code在大型代码库中的运行机制与最佳实践。核心观点包括：传统RAG方案在大规模代码库中存在索引滞后问题，而Claude采用智能grep策略；工具链(harness)与模型同等重要；分层配置(CLAUDE.md)、按需加载(Skills)、LSP集成等设计能显著提升效率；子代理(Subagents)分工可避免上下文污染；配置需要持续维护，建议每3-6个月审查更新。文章特别强

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