在数字化时代，股票投资已不再局限于传统的交易方式。随着金融科技的飞速发展，API（应用程序编程接口）接口正逐渐成为股票交易领域的新宠，为投资者提供了更加便捷、高效的交易体验。API接口在股票交易中的应用，主要体现在其能够实现数据的实时传输和交互。通过API接口，投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息，为决策提供有力支持。同时，API接口还支持自动化交易，投资者可以根据预设的交易策略

最近一两年，股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行，首先得搞定股票数据。毕竟，所有量化分析都是建立在数据之上的，实时交易、历史交易、财务、基本面，这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值，来指导咱们的投资策略。为了找数据，我可是尝试了各种方法，自己动手写过网易、申万行业的爬虫，还试过同花顺问财的，连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西，数据总是不稳定，给量化分析带来不少困扰。在量化分析

分时级别 支持5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日周月年级别（包括前后复权），对应的值分别是 5m（5分钟）、15m（15分钟）、30m（30分钟）、60m（60分钟）、dn(日线未复权)、dq（日线前复权）、dh（日线后复权）、wn(周线未复权)、wq（周线前复权）、wh（周线后复权）、mn(月线未复权)、mq（月线前复权）、mh（月线后复权）、yn(年线未复权)、yq（年线前复权）、yh（

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接口URL中，000001是股票代码，LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073是请求证书，这个是官方提供的测试证书只能测试000001的数据，随后大家自己可以去领取一个免费的请求证书就可以获取其他股票的数据了。d代表：数据归属日期（yyyy-MM-dd），t代表：时间（HH:mm:dd），v代表：成交量（股），p代表：成交价，ts代表：交易方向（0：中性盘，1：买入，2：卖出）

t代表：时间YYYY-MM-DD HH:MM，zdf代表：涨跌幅(%)，lrzj代表：主力流入(元)，lrl代表：主力流入率(%)，lczj代表：主力流出(元)，jlr代表：主力净流入(元)，jlrl代表：主力净流入率(%)，shlrl代表：散户流入率(%)接口URL中，000001是股票代码，LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073是请求证书，这个是官方提供的测试证书只能测试

分时级别 支持5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日周月年级别（包括前后复权），对应的值分别是 5m（5分钟）、15m（15分钟）、30m（30分钟）、60m（60分钟）、dn(日线未复权)、dq（日线前复权）、dh（日线后复权）、wn(周线未复权)、wq（周线前复权）、wh（周线后复权）、mn(月线未复权)、mq（月线前复权）、mh（月线后复权）、yn(年线未复权)、yq（年线前复权）、yh（

Yahoo Finance API是一种广泛使用的免费股票API接口，它提供了大量美国和加拿大股票市场的数据。此外，该API还支持批量获取股票数据和自定义数据请求。一家专业做股票数据API接口的服务商，数据接口非常全面，股票列表、基本面信息、实时交易数据、历史交易数据、资金流数据、KDJ、MACD、MA、BOLL等指标数据全部都有，服务比较稳定。专业的数据服务平台，有身份证实名认证、短信API、天

​近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。​在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及

在量化投资浪潮席卷全球的当下，如何高效获取多维度股票数据成为每个投资者和开发者的必修课。无论是实时跳动的交易数据、承载历史趋势的 K 线记录，还是揭示市场规律的 CDMA/KDJ 指标数据，都是构建量化模型的核心基石。本文将基于 Python、JavaScript (Node.js)、Java 三大主流开发语言，提供可直接落地的实战代码，并分享经过两年实测的稳定数据接口，助你突破数据获取瓶颈。实测