1nn.Xxx继承于nn.Module,nn.Xxx需要先实例化并传入数据，然后以调用函数的方式调用实例化的对象并传入输入数据，可以与nn.Sequential结合使用，而nn.functional.xxx无法与nn.Sequential结合使用。3dropout操作在训练和测试阶段是有区别的，使用nn.Xxx方式定义dropout，调用model.eval()后自动实现状态的转换，使用nn.fu

明确了 AI 的两个核心维度：从 “能力” 层面，是通过人工方法在计算机上实现的 “类人智能”，即机器具备感知、推理、学习等类似人类的认知能力；从 “学科” 层面，是研究模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，涵盖算法设计、模型构建、系统落地等全链条。同时特别指出，“计算器” 仅能执行预设逻辑，无自主学习能力，不属于人工智能范畴，帮助初学者厘清概念边界。

明确了 AI 的两个核心维度：从 “能力” 层面，是通过人工方法在计算机上实现的 “类人智能”，即机器具备感知、推理、学习等类似人类的认知能力；从 “学科” 层面，是研究模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，涵盖算法设计、模型构建、系统落地等全链条。同时特别指出，“计算器” 仅能执行预设逻辑，无自主学习能力，不属于人工智能范畴，帮助初学者厘清概念边界。

明确了 AI 的两个核心维度：从 “能力” 层面，是通过人工方法在计算机上实现的 “类人智能”，即机器具备感知、推理、学习等类似人类的认知能力；从 “学科” 层面，是研究模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，涵盖算法设计、模型构建、系统落地等全链条。同时特别指出，“计算器” 仅能执行预设逻辑，无自主学习能力，不属于人工智能范畴，帮助初学者厘清概念边界。