基于SpringBoot的AI智能自习室管理系统，解决占座、空置、管理低效等问题。系统集成座位预约、扫码签到、学习计时、超时释放与AI学习助手功能，支持管理员、值班员、学生三类角色。通过DeepSeek大模型提供学习计划生成、答疑与复盘，结合Redis缓存与WebSocket实现实时状态同步，提升座位周转率与学习效率。前后端分离，技术栈涵盖SpringBoot、Vue3、MySQL、JWT等，具备

本系统基于SpringBoot与DeepSeek大模型，构建智能学习考试平台，实现在线学习、AI答疑、自动组卷、智能批改、错题追踪与学情分析一体化。通过AI赋能，解决传统平台出题难、批改耗时、缺乏个性化辅导等问题，提升教学效率与学习体验。系统功能完整，测试通过率100%，具备良好扩展性，可集成RAG、防作弊等高级功能。

背景：随着互联网的普及和多媒体技术的发展，视频点播系统成为人们获取视频内容的重要方式。传统的视频播放方式存在着资源分散、播放不流畅、管理不便等问题。而基于 ASP.NET 开发的视频点播系统可以有效地解决这些问题，为用户提供高质量的视频播放体验。意义：为用户提供便捷的视频观看平台，满足用户对不同类型视频的需求。提高视频资源的管理效率，方便管理员对视频进行上传、分类、审核等操作。推动视频点播技术的发

本课题设计基于微信小程序的视频点播系统，聚焦轻量化视频内容的高效分发与个性化观看，构建 “内容聚合 - 精准推荐 - 互动观看” 的移动服务场景，解决传统视频平台 “操作繁琐、流量消耗大、适配性差” 的痛点。平台核心功能包括：多品类视频聚合：分类整合影视片段、教育课程、生活技巧等内容，支持按标签（如 “职场 / 美食 / 亲子”）筛选，提供标清 / 高清 / 流畅多清晰度切换，适配不同网络环境，支

在人口老龄化加剧与社区健康服务精细化推进的背景下，老年人健康管理需求日益迫切，但传统服务模式弊端愈发凸显：老人健康数据（如血压、血糖、用药记录）依赖纸质登记或单次就医存档，数据碎片化且更新滞后，慢性病管理缺乏持续追踪；家属难以实时掌握老人健康动态，尤其异地子女对老人日常照护与突发状况的响应存在时间差；社区医护人员入户随访效率低，健康评估、用药指导等服务无法精准匹配老人个体需求，健康预警滞后；健康管

基于微信小程序的在线问答平台系统作为毕业设计题目，聚焦传统问答场景中响应滞后、专业度不足、互动性弱等问题。当前，70% 的用户在社交群提问后，平均等待 2 小时以上才能获得有效回答，30% 的问题因缺乏专业人士解答而不了了之；65% 的问答内容分散在聊天记录中，重复提问率超 40%；80% 的问答平台因缺乏激励机制，用户活跃度低于行业均值 25%。​系统采用 “微信小程序前端 + SpringBo

在全球化进程加速与英语学习需求持续增长的背景下，传统英语口语学习模式（如线下培训班、录音模仿）面临互动性差、反馈不及时、场景单一等问题。据统计，我国英语学习人群超 5 亿，但仅有 15% 的学习者能坚持长期口语训练，传统教学方式的效率仅为 30%-40%。基于 SpringBoot 的英语口语微信小程序通过技术创新重构学习生态，整合 AI 对话（智能陪练 / 场景模拟）、发音评估（实时反馈 / 错

这款音乐播放器系统借助微信小程序的便捷性，为用户打造流畅的音乐聆听体验。在歌曲管理模块，系统集成海量音乐资源，涵盖多元风格与语种。支持歌手、歌曲名、专辑名搜索，方便用户快速定位心仪曲目。同时，依据用户的听歌历史与收藏偏好，运用个性化推荐算法推送契合其口味的新歌与歌单。播放功能模块十分丰富。提供顺序播放、单曲循环、随机播放模式，满足不同场景需求。用户可自由调节音量、播放进度，还能暂停、播放音乐。播放

本课题设计开发基于图像识别的智能垃圾分类系统，整合图像实时识别（拍摄 / 上传垃圾图片、快速匹配类别、识别准确率反馈）、垃圾分类知识库（垃圾属性详解 <可回收 / 厨余 / 有害 / 其他>、分类标准说明、混投后果科普）、智能查询功能（文字搜索垃圾名称、语音输入查询、常见误区解答）、分类记录与统计（个人 / 社区分类次数、正确分类率、环保贡献值换算）、社区联动（附近回收站导航、定时投放点提醒、积分

当前医院预约挂号存在流程繁琐、资源分配不均等问题：现场排队耗时长，号源信息不透明；患者难按需选择合适医生，专家号 “一号难求”；预约变更流程复杂，爽约率较高；挂号与后续检查、取药等环节衔接不畅，整体就医效率低。基于微信小程序的医院预约挂号系统，前端依托小程序提供轻量化入口，后端结合 SpringBoot 构建高效服务，整合号源查询、分时预约、医生选择、挂号支付、预约管理等功能。系统实时展示科室号源