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让openclaw使用ollama部署的本地模型，实现token自由，免费养虾
摘要：本文介绍了如何在本地部署开源大模型实现token自由。作者通过ollama在本地部署llama3.2-vision模型，并与openclaw对接，避免了使用昂贵的大厂API。具体步骤包括：1)用Docker部署openclaw；2)通过ollama下载本地模型；3)让openclaw自动配置连接ollama模型；4)测试确认模型连接成功。该方法适合资源有限的开发者，能有效降低使用成本。
linux版本的deepseek安装教程，附带ollama安装包，希望对大家有帮助
机子：cpu:64cIntel Xeon Processor (Skylake)系统：centos7.9内存：64G显卡：无（环境艰苦，只能用cpu跑个7B的来出教程，哭了！
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到底了