一随着人工智能技术的飞速发展，图像识别在众多领域都有着广泛的应用。动物识别作为图像识别的一个重要分支，对于野生动物保护、宠物管理、生态研究等诸多方面都有着重要的意义。例如，在野生动物保护中，通过自动识别动物种类，可以更高效地进行物种监测和保护工作；在宠物管理方面，能够快速准确地识别宠物种类，有助于宠物走失后的快速找回等。本项目旨在利用深度学习中的卷积神经网络（Xception）来实现动物识别功能，

硬件层：MCU/MPU（如STM32、Raspberry Pi）、传感器、通信模块（Wi-Fi/蓝牙/LoRa）。软件层：RTOS（FreeRTOS、Zephyr）、嵌入式Linux、驱动程序开发。：便携式心率监测仪设计（MAX30102传感器+低功耗优化）。：基于ESP32的智能灯光控制系统（附GitHub代码）。嵌入式技术的定义与核心特点（实时性、低功耗、专用性）。书籍：《嵌入式系统设计》（F