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山东大学软件学院创新实训——MarketClaw团队博客(二):多元技术攻坚,筑牢营销智能体基石

(2026年4月22日—4月27日):MarketClaw团队完成四项技术攻坚:部署OpenClaw解决9类典型问题;转向Chrome扩展实现小红书自动化;划分六大模块并研究Nanobot框架;系统学习大模型微调与对齐(LoRA/DPO),为营销智能体筑牢基础。

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2026山大软院创新实训——MarketClaw团队博客(三):全链路闭环成型,营销智能体能力再升级

本阶段(2026.04.28–2026.05.03),MarketClaw 团队完成四大突破:飞书机器人接入 DeepSeek,实现商品输入到文案生成的最小对话闭环;集成文案技能与自动化养号脚本,解决小红书内容生成与冷启动限流;开发 PPT-Maker 工具,实现图文创作到自动化发布全流程;解析 LLM+Wiki 架构,为知识管理与防幻觉提供底层方案。团队协同建成从指令输入、内容生产、自动执行到知

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山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(四):热点借势营销——从爬虫挣扎到API集成,让AI文案会“蹭热度”

本文实现了MarketClaw项目的热点采集与借势营销功能。通过调用聚合API获取实时百度热搜,设计了趋势对比算法,并让用户主动选择热点序号,由DeepSeek生成融合热点的营销文案。文章记录了爬虫失败、API切换、用户交互优化的完整过程,并展示了飞书机器人真实测试截图。

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#爬虫#人工智能
山东大学软件学院创新实训——MarketClaw团队博客(二):多元技术攻坚,筑牢营销智能体基石

(2026年4月22日—4月27日):MarketClaw团队完成四项技术攻坚:部署OpenClaw解决9类典型问题;转向Chrome扩展实现小红书自动化;划分六大模块并研究Nanobot框架;系统学习大模型微调与对齐(LoRA/DPO),为营销智能体筑牢基础。

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山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(三):飞书机器人接入DeepSeek,实现商品营销对话

本文介绍了 MarketClaw 项目中飞书机器人的开发过程,实现用户通过飞书对话即可调用 DeepSeek 大模型生成小红书营销文案。基于飞书开放平台的长连接模式,使用 lark-oapi SDK 接收用户消息,调用 DeepSeek API 生成结构化文案(标题、正文、标签),并通过 HTTP 接口回复用户。文章详细记录了应用配置、本地环境搭建、核心代码实现、常见问题及解决方案,最终完成了“商

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#机器人#DeepSeek
山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(三):飞书机器人接入DeepSeek,实现商品营销对话

本文介绍了 MarketClaw 项目中飞书机器人的开发过程,实现用户通过飞书对话即可调用 DeepSeek 大模型生成小红书营销文案。基于飞书开放平台的长连接模式,使用 lark-oapi SDK 接收用户消息,调用 DeepSeek API 生成结构化文案(标题、正文、标签),并通过 HTTP 接口回复用户。文章详细记录了应用配置、本地环境搭建、核心代码实现、常见问题及解决方案,最终完成了“商

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#机器人#DeepSeek
山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(二):AI Agent框架本地部署实践——OpenClaw安装中的9个典型问题与解决思路

本文记录了在Windows11环境下部署OpenClaw AIAgent框架的全过程。作者通过源码编译方式安装,分析了其Gateway、AgentCore等核心模块的设计思路,重点关注了技能管理和记忆分层实现。部署过程中遇到9类典型问题,包括PowerShell执行策略限制、Bash环境缺失、Git克隆认证等,并逐一提供了解决方案。成功启动后,观察到OpenClaw的WebUI认证机制和技能加载方

山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(二):AI Agent框架本地部署实践——OpenClaw安装中的9个典型问题与解决思路

本文记录了在Windows11环境下部署OpenClaw AIAgent框架的全过程。作者通过源码编译方式安装,分析了其Gateway、AgentCore等核心模块的设计思路,重点关注了技能管理和记忆分层实现。部署过程中遇到9类典型问题,包括PowerShell执行策略限制、Bash环境缺失、Git克隆认证等,并逐一提供了解决方案。成功启动后,观察到OpenClaw的WebUI认证机制和技能加载方

山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(一):DeepSeek API 实战——从环境配置到营销场景测试

本文是山东大学软件学院创新实训项目 MarketClaw 的第一篇技术博客。文章记录了在 Windows 环境下从零搭建 Python 开发环境、解决 PowerShell 执行策略限制、成功调用 DeepSeek API 并完成营销场景测试的完整过程。重点测试了 JSON 模式下的商品信息提取(准确率100%)以及不同 temperature 参数对小红书文案生成的影响。为项目 Skill1(商

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#DeepSeek
山东大学软件学院创新实训——MarketClaw(一):DeepSeek API 实战——从环境配置到营销场景测试

本文是山东大学软件学院创新实训项目 MarketClaw 的第一篇技术博客。文章记录了在 Windows 环境下从零搭建 Python 开发环境、解决 PowerShell 执行策略限制、成功调用 DeepSeek API 并完成营销场景测试的完整过程。重点测试了 JSON 模式下的商品信息提取(准确率100%)以及不同 temperature 参数对小红书文案生成的影响。为项目 Skill1(商

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#DeepSeek
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