（2026年4月22日—4月27日）：MarketClaw团队完成四项技术攻坚：部署OpenClaw解决9类典型问题；转向Chrome扩展实现小红书自动化；划分六大模块并研究Nanobot框架；系统学习大模型微调与对齐（LoRA/DPO），为营销智能体筑牢基础。

本阶段（2026.04.28–2026.05.03），MarketClaw 团队完成四大突破：飞书机器人接入 DeepSeek，实现商品输入到文案生成的最小对话闭环；集成文案技能与自动化养号脚本，解决小红书内容生成与冷启动限流；开发 PPT-Maker 工具，实现图文创作到自动化发布全流程；解析 LLM+Wiki 架构，为知识管理与防幻觉提供底层方案。团队协同建成从指令输入、内容生产、自动执行到知

本文实现了MarketClaw项目的热点采集与借势营销功能。通过调用聚合API获取实时百度热搜，设计了趋势对比算法，并让用户主动选择热点序号，由DeepSeek生成融合热点的营销文案。文章记录了爬虫失败、API切换、用户交互优化的完整过程，并展示了飞书机器人真实测试截图。

（2026年4月22日—4月27日）：MarketClaw团队完成四项技术攻坚：部署OpenClaw解决9类典型问题；转向Chrome扩展实现小红书自动化；划分六大模块并研究Nanobot框架；系统学习大模型微调与对齐（LoRA/DPO），为营销智能体筑牢基础。

本文介绍了 MarketClaw 项目中飞书机器人的开发过程，实现用户通过飞书对话即可调用 DeepSeek 大模型生成小红书营销文案。基于飞书开放平台的长连接模式，使用 lark-oapi SDK 接收用户消息，调用 DeepSeek API 生成结构化文案（标题、正文、标签），并通过 HTTP 接口回复用户。文章详细记录了应用配置、本地环境搭建、核心代码实现、常见问题及解决方案，最终完成了“商

本文介绍了 MarketClaw 项目中飞书机器人的开发过程，实现用户通过飞书对话即可调用 DeepSeek 大模型生成小红书营销文案。基于飞书开放平台的长连接模式，使用 lark-oapi SDK 接收用户消息，调用 DeepSeek API 生成结构化文案（标题、正文、标签），并通过 HTTP 接口回复用户。文章详细记录了应用配置、本地环境搭建、核心代码实现、常见问题及解决方案，最终完成了“商

本文记录了在Windows11环境下部署OpenClaw AIAgent框架的全过程。作者通过源码编译方式安装，分析了其Gateway、AgentCore等核心模块的设计思路，重点关注了技能管理和记忆分层实现。部署过程中遇到9类典型问题，包括PowerShell执行策略限制、Bash环境缺失、Git克隆认证等，并逐一提供了解决方案。成功启动后，观察到OpenClaw的WebUI认证机制和技能加载方

本文记录了在Windows11环境下部署OpenClaw AIAgent框架的全过程。作者通过源码编译方式安装，分析了其Gateway、AgentCore等核心模块的设计思路，重点关注了技能管理和记忆分层实现。部署过程中遇到9类典型问题，包括PowerShell执行策略限制、Bash环境缺失、Git克隆认证等，并逐一提供了解决方案。成功启动后，观察到OpenClaw的WebUI认证机制和技能加载方

本文是山东大学软件学院创新实训项目 MarketClaw 的第一篇技术博客。文章记录了在 Windows 环境下从零搭建 Python 开发环境、解决 PowerShell 执行策略限制、成功调用 DeepSeek API 并完成营销场景测试的完整过程。重点测试了 JSON 模式下的商品信息提取（准确率100%）以及不同 temperature 参数对小红书文案生成的影响。为项目 Skill1（商

本文是山东大学软件学院创新实训项目 MarketClaw 的第一篇技术博客。文章记录了在 Windows 环境下从零搭建 Python 开发环境、解决 PowerShell 执行策略限制、成功调用 DeepSeek API 并完成营销场景测试的完整过程。重点测试了 JSON 模式下的商品信息提取（准确率100%）以及不同 temperature 参数对小红书文案生成的影响。为项目 Skill1（商