摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季推出系列专题课程，助力开发者掌握AscendC算子开发技能，完成认证可获得证书及华为产品奖励。本期重点解析AscendC算子开发微认证攻略，涵盖理论考点（硬件架构、编程模型、API规范）和实操技巧（环境配置、代码补全、避坑指南），并提供考前检查清单。通过认证将验证开发者对AI底层开发的掌握程度，为进阶学习奠定基础。

摘要：本文详细解析在昇腾NPU上开发高性能Softmax算子的关键技术。针对FP16数值范围有限的挑战，提出基于x-max(x)的数值稳定方案，避免指数运算溢出。重点剖析AscendC编程中的向量化优化技巧，如使用Brcb指令实现高效广播，避免标量-向量数据搬运开销。同时强调工业级实现中FP16到FP32的精度保护策略，并简要探讨大模型场景下的OnlineSoftmax实现思路。通过硬件特性和算法

《AscendC算子融合技术解析与实践》摘要：本文深入探讨了AscendC平台中算子融合技术在高性能计算中的应用。通过分析计算密度公式FLOPs/Bytes，指出Element-wise操作存在IO瓶颈问题。文章以AddRelu算子为例，对比传统单算子调度与融合方案，展示后者可减少50%IO数据量并提升带宽性能。详细介绍了融合算子的实现方法，包括UB空间规划、原地计算等关键技术，同时指出UB容量、

摘要：本文深入探讨昇腾NPU上数据重排性能优化策略。针对Transpose/Permute操作导致的计算流等待问题，提出三种硬件级优化方案：1）利用MTE引擎的Stride搬运实现内存搬运时的数据重排；2）使用Vector单元的Gather指令处理UB内部细粒度重排；3）借助Cube单元的格式转换电路完成大规模矩阵转置。特别指出，通过MatMul伪计算可充分利用Cube单元的高吞吐特性。文章强调在

摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季推出0基础入门、码力全开特辑等专题课程，助力开发者提升算子开发技能。完成AscendC算子中级认证可获证书，参与社区任务更有机会赢取华为手机等大奖。报名链接：https://www.hiascend.com/developer/activities/cann20252

摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季提供算子开发课程，助力开发者技能提升。本文重点讲解在AscendC中优化目标检测网络中的NMS（非极大值抑制）算法。针对NMS串行处理的特点，提出"并行IoU+串行Mask"策略，利用Vector指令批量计算交并比，同时保持贪心算法逻辑。详细介绍了AscendC实现方案，包括Kernel类定义、IoU并行计算核心逻辑，并探讨了性能优化方向

摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季推出Voxelization算子开发专题，重点解决3D点云处理中的稀疏性、冲突写入和随机访存难题。该算子需将不规则点云转换为规整特征图，核心挑战包括动态输入、并发写入和内存不连续访问。训练营提供从基础到进阶的课程体系，完成认证可获华为设备奖励，助力开发者掌握自动驾驶等领域的LiDAR感知模型优化能力。报名链接：https://www.hiascend.com

摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季提供全场景算子开发课程，助力开发者技能提升。针对NPU算子开发中的致命错误，文章详细介绍了两种调试方法：通过acl.json配置导出异常信息（ExceptionDump）和使用ada工具提取黑匣子日志（BlackBox）。重点解析了常见错误类型（越界写、死锁、栈溢出）的诊断技巧，强调反汇编分析和防御性编程的重要性。训练营还提供AscendC认证和丰厚奖品，报

摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季推出FlashDecoding专题课程，聚焦大模型推理中的Decode阶段性能优化。针对长上下文场景下Attention计算的访存瓶颈，提出KVCache切分策略(Split-K)，通过OnlineSoftmax数学公式实现分块结果的无损合并。课程详细讲解AscendC实现方案，包括Stage1分块计算和Stage2全局规约两个核心Kernel，并分析异步流

摘要：2025年昇腾CANN训练营第二季推出系列课程，助力开发者提升算子开发技能，完成认证可获奖励。本文重点解析DeepSeek提出的MLA（Multi-Head Latent Attention）技术，通过低秩投影压缩KV缓存，显著降低显存占用。文章详细阐述MLA的核心算法原理，包括RoPE解耦和矩阵吸收技巧，并展示如何使用AscendC实现融合算子FusedMLA Kernel，通过双路Att