• Spark 支持多样化任务类型：批处理（Spark Core）、实时流处理（Spark Streaming）、交互式查询（Spark SQL）、机器学习（MLlib）、图计算（GraphX）等，适用场景更广泛。Spark 依赖 Hadoop 的存储生态（如 HDFS），并借助 YARN 实现资源调度；：集成 Spark SQL（结构化数据查询）、Spark Streaming（流计算，支持秒级

2. MapReduce：计算。1. HDFS：存储。3. YARN：调度。

要让 Spark 与 MySQL 数据库实现连接，需要进行以下配置步骤。你得把 MySQL 的 JDBC 驱动添加到 Spark 的类路径中。按照上述步骤操作，你就能成功在 Spark 中配置并连接 MySQL 数据库了。