本文介绍了一个基于深度学习的药用植物识别系统，使用ResNet50模型和迁移学习技术，实现对98类药用植物的高精度自动识别。系统Top-1准确率达95.07%，Top-5准确率达99.26%。项目采用PyTorch框架，结合RandAugment、MixUp、CutMix等数据增强技术，以及AdamW优化器和余弦退火学习率调度策略。数据集包含10,813张图像，通过分层抽样划分为训练集(70%)、

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可以直接复制我这个图片，我这个后缀是bmp，如果用网上找的图片的话要注意一下后缀问题，不然有一部分代码会报错的，需要自己更改。下面的就是你操控的飞船，上面的是要消灭的外星舰队，左上角是剩余的生命，中间是历史最高分，右边是当前分数以及当前阶段。如果遇到了一些报错，在本地运行不了的情况，可以去这个连接直接下载我的完整项目，不过正常情况应该是不得报错的，，我把整个项目放在了我这个GitHub仓库里面，需