词袋模型是一种自然语言处理中的文本表示方法，它将文本视为单词的集合，而不考虑单词的顺序或语法结构。每个文档被表示为一个特征向量，向量的每个元素对应于一个词的出现频率。这种模型简单易用，适合于分类和聚类等任务。为了简化代码，方便词频统计，我们舍弃传统的创建字典来统计词频的方法。直接学习和使用词袋模型。