分别是众数，中位数，和平均值，这是一个偏态分布，一旦出现平均值比众数中位数大得多的情况就说明有一个极端数据在影响平均值，这类问题看众数可能更好的表现数据的普遍情况，根据数据的不同情况选择使用一种或几种集中数据类型来表示数据特点，这是我对这节课的理解。

今天复习模型训练这一块，主要是针对预训练还有后训练使用的方法框架，AI Infra相关就偏向于了解了。

这节课主要讲的是用大量的数据拟合成一条线，代表了一个变量与另一个变量的线性关系y=ax+b数据的方差r区间为(-1,1)表示了相关性的正负和大小，也有R^2属于(0,1)只代表了相关性的强弱这里其实就是逻辑回归里面的线性回归算法。这节课的另一个重点其实是相关性和因果性的关系。