初赛任务A是路面维护需求预测回归分析问题，要求使用路段ID、PCI、道路类型等多种特征构建数学模型来预测道路是否需要维护，并输出模型的准确率等指标，这里展示的0.86即为该任务模型准确率的样例数据。尽管只是样例，但它们为参赛队伍了解模型效果提供了参考，也为后续基于模型结果进行特征贡献度分析、制定维护优先级划分策略等工作奠定了基础，有助于体现数学建模与数据分析技术在解决道路维护决策问题中的实际应用价

结果显示，5月降水充足无需灌溉，6月需灌溉玉米12000L（河水70%+储水罐30%），7月需扩容储水罐至120000L以满足高粱与大豆开花期高峰需水，系统经支管流量调整后需水满足率达94.3%。本文针对农业灌溉系统优化问题，综合考虑气象数据、土壤湿度、作物需水特性及系统成本，构建了土壤湿度预测模型、灌溉系统静态优化模型、旱灾应急能力评估模型及动态生长周期灌溉方案优化模型，实现了从土壤湿度精准预测

2025电工杯数学建模B题思路+模型+代码：城市垃圾分类运输的路径优化与调度（详细内容见文末名片） 问题重述 （一）问题背景 垃圾产量增长的严峻现实：我国垃圾产量持续飙升，这对垃圾收集、运输和处理的各个环节都提出了近乎苛刻的要求。可以说，垃圾产量的增长就像一场没有硝烟的战争，我们必须全力以赴应对。垃圾分类运输的复杂考量：垃圾分类运输可不是一件简单的事，它需要我们全方位考虑。不同垃圾类型，如厨余垃圾

2. 构造判断矩阵：对同一层次的各元素进行两两比较，构造判断矩阵。3. 计算权重向量：通过求解判断矩阵的特征值和特征向量，计算各元素的权重。5. 综合权重计算：通过加权平均，计算出各备选方案的总权重，排序并选出最优方案。一致性检验通过一致性比率（CR）进行： CR = CI / RI，其中 CI = (λ_max - n) / (n - 1)，n 为矩阵的阶数。AHP通过构建层次结构模型，将复杂的

板凳龙”，又称“盘龙”，是浙闽地区的传统地方民俗文化活动。人们将少则几十条，多则上百条的板凳首尾相连，形成蜿蜒曲折的板凳龙。盘龙时，龙头在前领头，龙身和龙尾相随盘旋，整体呈圆盘状。一般来说，在舞龙队能够自如地盘入和盘出的前提下，盘龙所需要的面积越小、行进速度越快，则观赏性越好。某板凳龙由 223 节板凳组成，其中第 1 节为龙头，后面 221 节为龙身，最后 1 节为龙尾。龙头的板长为 341 c

针对问题二，要求分别选取合适的特征指标，建立三种疾病患病概率的预测模型，并进行模型准确性检验、灵敏度分析和模型改进。最后，对本文所建立的模型进行全面评价。本文针对中风、心脏病和肝硬化三种高致死率疾病，基于提供的stroke.csv、heart.csv和cirrhosis.csv数据集，通过数据预处理、统计分析与可视化挖掘影响患病概率的关键因素，构建单疾病患病概率预测模型并进行检验与改进，分析三种疾

给了一堆孕妇数据（BMI、孕周、染色体浓度这些），问题1要分析Y染色体浓度和孕周、BMI的关系，用回归分析（线性或非线性），还要检验显著性（看R²、P值）；先看本科组的A、B、C三题。这题偏物理和实验数据处理，物理光学基础弱的话，光程差怎么算、干涉和厚度的关系怎么推，可能一开始就懵，还得会用拟合工具（Origin、MATLAB拟合）分析数据，对实验数据处理能力要求高。先把本科组的A、B、C题和专科

在 2025 年第五届长三角高校数学建模竞赛中，赛题 A 聚焦于智能手机产品设计优化与定价这一极具现实意义的问题。如今的智能手机市场，可谓是一片硝烟弥漫的“战场”，各大品牌争奇斗艳，竞争激烈程度与日俱增。在这样的大环境下，新款手机上市后所收获的用户反馈，就如同商家手中的“宝藏地图”，对商家来说意义非凡。想象一下，用户就像一群挑剔又可爱的“探险家”，他们在挑选智能手机时，目光会在产品设计的各个角落“

点（垃圾处理厂，编号为 0）。巨大的垃圾产生量已逼近我国各城市和地区对其处理能力的极限，垃圾管理问题。厨余垃圾、可回收物、有害垃圾、其他垃圾）的收集要求、运输车辆的载重与容。现实中，垃圾分类运输需区分不同垃圾类型（本题中仅考虑 4 类垃圾，即厨。余垃圾、可回收物、有害垃圾、其他垃圾），每类垃圾需由专用车辆运输（车辆。度与类型约束），给出此问题数学模型，分析模型的约束条件变化，并求出最优。同时，运输

根据基本的共识（这里的共识生态环境具有一定的自我恢复能力）和一些学界目前的知识，通过形式化和数学化的语言对其进行定性，定量和半定量的分析建模，其实便可以推出一些大体可以自洽的模型，不用追求毫无漏洞（因为大部分的我们都做不到），但是要做到能够自圆其说。那么如何组合模型呢？数模的题型千变万化，我今天想讲的主要是一些「画图」、「建模」、「写作」和「论文结构」的思路，这些往往是美赛阅卷官最看重的点，突破了