RAG项目中的向量化实战：精准检索的核心技术 本文详细介绍了RAG（Retrieval-Augmented Generation）项目中实现精准文档检索的向量化技术。文章首先分析了传统关键词检索的局限性，如无法处理同义词、语义偏差和多语言问题。随后深入解析了向量化技术的核心原理：将文本转化为高维向量，使语义相似的文本在向量空间中更接近。通过具体代码示例展示了如何调用Embedding API实现文