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朴素贝叶斯

概率指的是某一事件A发生的可能性,表示为P(A)。而条件概率指的是某一事件A已经发生了条件下,另一事件B发生的可能性,表示为P(B|A),举个例子:今天有25%的可能性下雨,即P(下雨)=0.25;今天75%的可能性是晴天,即P(晴天)=0.75;如果下雨,我有75%的可能性穿外套,即P(穿外套|下雨)=0.75;如果下雨,我有25%的可能性穿T恤,即P(穿T恤|下雨)=0.25;从上述例子可以看

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#概率论#python#机器学习
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